金融形势指数与前瞻性泰勒规则研究开题报告

 2022-08-06 08:58:21

1. 研究目的与意义

为了检验货币政策的执行情况并且预测未来物价水平,弗里德曼在1994年率先提出了包含短期实际利率和真实汇率的货币状况指数(MCI)。随着2007年美国次级贷款危机的爆发,全球经济遭到重创,还引发了欧洲债务危机。据此,越来越多的国家开始重视金融资产价格状况,并且加强对未来经济指标的预测能力。在此背景下,Goodhart amp; Hofmann (2001)将房地产价格、股票价格纳入MCI的计算,构建了金融形势指数 (FCI)。由于FCI包含的信息更为全面,因此它不仅具有预测未来通货膨胀的能力,还能够较好地展现当前货币政策的宽松程度,反映货币政策的执行效果。

一方面,泰勒在1993年提出了泰勒规则,旨在考察美联储的货币政策行为。虽然该规则较好地拟合了1987-1992年联邦基金利率走势,并且也在其他欧洲国家的货币政策中得到了验证,但是随着经济形势不断发展,金融行业不断创新,影响中央银行货币政策的因素也越来越多。为了能够更好地拟合中国利率的走势,了解货币当局的操作依据,各国学者纷纷将MCI、FCI等其他变量引入泰勒规则。研究结果表明,央行在制定货币政策时,不仅会考虑通胀和产出,还会考虑其他因素。因此,将包含未来通胀信息的FCI引入泰勒规则有利于预测利率走势,对货币当局的政策操作具有实际意义。

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2. 研究内容和预期目标

第一章是引言。本章主要介绍研究背景及意义、国内外相关研究现状以及本文的创新之处。

第二章是文献综述。本章分别从金融形势指数和泰勒规则两个方面梳理了国内外学者的研究现状。

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3. 国内外研究现状

1. 金融形势指数国内外研究现状

为了使FCI能够预测通货膨胀水平以及产出水平,构建FCI时必须选取包含通胀预期的变量并赋予其相应的权重,因此,学者的研究也多主要集中于两个方面:(1)FCI应该包含哪些变量;(2)各变量的权重应该如何确定。

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4. 计划与进度安排

首先,对短期利率、实际汇率、房地产价格、股票价格和货币供应量的稳定性进行检验,延后基于TVP-VAR模型构建金融形势指数(FCI),并研究该金融形势指数对货币政策的预测能力。然后,将FCI引入前瞻性泰勒规则并检验其可行性。最后,分别对包含FCI的前瞻性的泰勒规则和未包含FCI的前瞻性泰勒规则实证检验,基于检验结果对我国货币政策提出建议。

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5. 参考文献

[1] 赵瑞. 基于灵活动态金融状况指数的非线性泰勒规则实证研究[D].天津财经大学,2017.

[2] 孟士清. 金融形势指数与我国泰勒规则研究[D].南京财经大学,2014.

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