1. 研究目的与意义
随着数据库技术及网络通信技术的高速发展,人们对书的需求也越来越多，读书爱好者如何科学合理的读书，并且能够读到最好的书籍，成为他们的需求所在。
当前大多数高校图书馆都实现了从传统人工服务模式向计算机自动化处理模式的转变,其中图书的借还和编目流程几乎都通过数据库技术进行管理。
经过多年的积累,图书馆的图书管理系统里已经存有大量信息,若能发掘隐藏在其中的某些有价值信息或者某些关联规律,那么将对图书馆的管理和服务起到很大的指导意义。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 课题关键问题和重难点
【关键问题】（1）界面的设计，采用什么软件可以设计出简洁高效的页面。
（2）数据的处理和收集，在大量的数据中怎么样提取到相对准确的，规范的数据。
（3）算法的准确性，选择什么样的算法可以高效而准确得推荐出学生感兴趣的书籍。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 国内外研究现状（文献综述）
【国内现状】 个性化推荐系统是数据挖掘的一种体现，在海量的数据中发现规律，并根据相应的算法智能化地推荐出用户可能感兴趣的内容。
例如网页推荐，假如你现在正在浏览某个网页，你会发现在该网页的某处会出现你可能对以下网页内容感兴趣或是猜你喜欢等字样。
又如你在查询百度文库时，你还会看到收藏了此文档的还喜欢或是相关文档推荐等字样。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 研究方案
该课题的研究采用基于搜索和协同过滤算法实现个性化图书推荐，系统语言的开发主要使用MyEclipse 10软件，系统中数据库采用MySQL进行后台数据管理，Web服务器采用Tomcat6.0。
5. 工作计划
第1-2周研读相关文献，完成开题报告和英语翻译。
第3-4周需求分析。
第5-6周系统设计，数据库设计。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 1元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
