基于知识图谱的篮球问答系统开题报告

 2023-03-30 08:54:53

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述0 引言知识图谱将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式[7],提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。

知识图谱给互联网语义搜索带来了活力,同时也在智能问答[5,6,10-12]、大数据分析[4]与应用研究[13]中展示出强大活力,成为互联网基于知识的智能服务的基础设施。

知识图谱与大数据和深度学习一起[8],成为推动人工智能发展的重要部分。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、课题研究解决的问题对于篮球爱好者来说,篮球规则以及与篮球相关的知识繁且杂:NBA的全称,2018-2019年度总冠军,进攻三秒、防守三秒的含义,罗斯条款的内容与约束,常规赛得分最多的球员名称。

这些多且杂乱无章的知识常常会困扰我们。

设计此问答系统,是为了方便运动员和篮球业余爱好者在遇到不了解或模棱两可以及比较难记住的球员名称(外国篮球运动员名称对于国内球迷来说还是很难记的)问题时,能够方便快捷的找到答案。

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