1. 研究目的与意义
背景在天文观测中，对观测目标进行天体位置测量和测光工作时,参考星是不可缺少的比对对象。
除去天气、望远镜、成像组件等因素，在一组参数、条件正常的图像上，参考星的选取正确，在极大程度上决定了数据处理的质量与精度。
而人工选取参考星不可避免会出现错选、恒星不符合参考星条件等失误，使得后续诸如测光等程序前功尽弃，因此有必要设计一个自动的天体识别系统。
2. 课题关键问题和重难点
课题关键问题1.即使仅计算北天天空，天区也过大；恒星数量过于繁多会造成数据库过于庞大问题2.天区内导航星数量过多会造成导航三角形冗余现象，假设有N颗导航星，会产生最多个导航三角形，可以看到导航三角形个数是导航星的指数倍。
3.fits图像为平面图像，而天球是一个曲平面，需要使用某种还原方法使图像还原成曲面。
课题难点分列于课题的不同阶段内，以下依次说明1.预计天区大小控制与天区内导航星数量控制根据望远镜指向信息所确定的大致天区大小是一个需要仔细考虑的关键值。
3. 国内外研究现状（文献综述）
星图识别一般以星等和星对角距为特征，星等是根据恒星光谱型和光学探测器的敏感特性经过纠正得到的仪器星等。
由于仪器星等有较大的误差，而且有的恒星的星等无法得到，因而星等只能作为星图识别的补充特征。
而恒星的星对角距是可以精确测量的，它是星图识别的主要特征。
4. 研究方案
此天体识别系统将使用包含以三角形匹配算法为主的识别算法、以最小二乘法为主的曲平面还原法、以分片存储为主的恒星数据库存储方法。
首先根据fits图像所包含的信息推算出望远镜大致指向与图像所在天区，其次根据一定条件遴选此天区内符合构成导航三角形的恒星并计算两两之间角距，以最短边/最长边、次短边/最长边两个比值为特征值存储导航三角形，然后对fits图像星点进行识别计算出两两星点间像素比例，同样转化为两个特征比值。
通过对两组特征比值的对比寻找相似三角形以获得更为精确的望远镜指向信息。
5. 工作计划
2022-2022-1学期：第15-16周：完成选题，查阅相关中英文资料。
第17周：与导师沟通进行课题总体规划。
第18-19周：导师下发的毕业设计（论文）任务书，学生根据导师的要求进行外文翻译，列出开题报告大纲，进行开题报告的撰写。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
