基于CNN-LSTM的建筑结构位移预测方法研究开题报告

 2024-01-22 09:18:41

1. 研究目的与意义

(1) 背景

随着我国城市现代化水平不断开展,既有建筑的安全问题成为城市建设一大课题。建筑安全是城市稳定发展、人民幸福满意度的重要保障,如何预防既有建筑出现安全性问题也越来越受到政府的重视。危房等级评估是当前既有建筑安全管理的重要手段之一。传统的既有建筑的危房等级评估采用人为评估的方式,近些年来随着机器学习方法不断进步,采用机器学习方法不仅能自动的对危房等级进行评估,避免了人为出现的异常情况,而且可以批量快速的对危房等级进行评估。旧房由于各种安全问题的长期积累成为危房,即存在长期依赖问题。危房会发生局部结构沉降和水平偏移,为避免造成人身安全事故和财产损失,一般需要对危房进行等级评估。

建筑物是人类日常生活中的一个重要的庇护所以及重要的日常活动场所,因此建筑物的安全问题是至关重要的问题。随着我国建筑行业的蓬勃发展,建筑行业的规模不断壮大,一些非法的黑心商人为了能够在建筑物的开发过程中获得利益最大化,通过不断的剥削建筑材料以及建筑物开发的标准从而导致建筑物的使用年限不断地减低,近些年来一些因为建筑物开发过程中的偷工减料而导致建筑物随着时间的推移不断发生位移,最终导致建筑物倒塌,而建筑物倒塌所带来的损失并不仅仅是建筑物本身更多的是人民生命的安全以及人民财产的安全问题,以及人们对建筑物的公信力。这些问题严重的妨碍了社会的发展。

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2. 研究内容和预期目标

(1) 研究内容

1.学习有关机器学习的基础知识。

2.学习深度学习中的CNN以及RNN。

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3. 研究的方法与步骤

(1)对配置项进行分类,分析每个配置项需要实现的功能;

(2)获取建筑结构以及其是否位移的历史数据集;

(3)进行需求分析,具体分析配置项实现的功能;

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4. 参考文献

[1] 智能监测系统在历史文化建筑结构安全监测中的应用[J]. 袁兵,曾如财,易丽蓉,任毅,贺建旺. 重庆建筑. 2020-12-24

[2] 青岛某超限高层建筑结构体系优化研究[J]. 金兆辉,朱杰江. 结构工程师. 2020-10-28

[3] 建筑结构基于位移的抗震设计分析[J]. 史寿福. 建筑技术开发.2019-08-15

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5. 计划与进度安排

(1)2024.1.7----2024.1.15确认论文目录

(2)2024.1.16----2024.1.31查阅资料撰写开题报告

(3)2024.2.1----2024.3.15完成论文设计,编写代码,调试程序

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