基于Matlab的人脸特征提取与识别系统设计开题报告

1.1 研究背景

随着信息化时代的到来，自动身份验证的需求也越来越迫切。传统的人身标识方法一般有两种：一种是人身标识物品，人身标识物品识别具有易损坏、易失效的缺点。另一种是人身标识知识，它存在易遗忘、易泄露的缺点。面对当今社会的需求，过时的人身标识方法已无法满足。新出现的生物特征识别技术带来了新的可能性。目前，微电子和视觉系统方面取得的新进展，使该领域中高性能自动识别技术的实现代价降低到了可以接受的程度。而人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的技术衣人脸识别技术是一项近年来兴起的技术。以前人们更多的是在电影中看到这种技术的神奇应用:警官拍到的嫌疑犯的脸部照片输入到电脑中，与警方数据库中的资料进行比对，并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录。随着技术的发展这已成为现实。。

目前人脸识别技术在我国得到了广泛的发展，深入社会的各个领域，并起到举足轻重的作用，尤其是用在机关单位的安全和考勤、网络安全、银行、海关边检、物业管理、军队安全、智能身份证、智能门禁、司机驾照验证、计算机登录系统。我国在这方面取得了较好的成就。例如国家863项目“面像检测与识别核心技术”通过成果鉴定并初步应用，就标志着我国在人脸识别这一当今热点科研领域掌握了一定的核心技术。同时北京科瑞奇技术开发股份有限公司开发了一种人脸鉴别系统，对人脸图像进行处理，消除了照相机的影响，再对图像进行特征提取和识别。这对于人脸鉴别特别有价值，因为人脸鉴别通常使用正面照，要鉴别的人脸图像是不同时期拍摄的，使用的照相机不一样。

2. 研究内容和预期目标

2.1 研究内容

(1) 研究人脸识别技术发展现状

调研人脸识别技术背景和意义，深入研究人脸识别的国内外发展现状。

3. 研究的方法与步骤

3.1研究方法

(1) 查阅相关资料和文献，了解国内外人脸识别技术的发展现状，从中整理和总结出实现方法课题研究做好充分准备。

(2) 通过学习MATLAB软件环境，熟练掌握其基本语法。

4. 参考文献

[1] Samal A，Iyengar P A．A utomatic recognition and analysis for human faces andfacial expressions：A survey．Pattern Recogn.ition，1992，25：65—77

[2] W. W. Bledsoe, H. Chan. A man.machine facial recognition system:Some preliminary result[C]//Technical Report, PRI 19A. PaloAlto. USA: PanoramicResearch Incorporated,1965.

[3] M. Kirby, L. Sirovich. Application of the KL Procedure forthe Characterization of Human Faces[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysisamp; Machine Intelligence, 1990,12(01): 103.108.

5. 计划与进度安排

（1）2024.12.01-2024.12.31查阅资料，填写开题报告，完成外文资料的翻译；

（2）2024.01.01-2024.03.20熟悉软硬件开发环境；

（3）2024.03.21-2024.03.31研究基于PCA的人脸特征提取与识别系统设计方法和原理；