1. 研究目的与意义
随着人口老龄化的发展，老年人的监护工作成为了一个不可忽视的问题，但养老机构的监护资源逐渐呈现供不应求的状态。随着嵌入式系统技术和机器视觉技术的不断发展，人体跌倒检测系统正在向智能化和实用化的方向发展。研究表明老年人发生跌倒容易导致严重伤残甚至死亡，并且超过半数的跌倒发生在室内环境下。如果能够在老年人发生跌倒的第一时间联系医务人员进行必要的救治工作，将会减少大量的老年人因意外摔倒导致的死亡案例。因此，本文提出了一种基于机器视觉的人体跌倒检测系统，旨在解决老年人独居存在的跌倒隐患。
针对老年人独居存在的隐患，如果可以通过人体摔倒检测系统对老人进行实时的监护，一旦检测发现到老年人的跌倒行为，第一时间发送报警信息给监护人员，由监护人员确认是否需要及时联系医护人员进行救治。通过该系统代替人工进行监护工作，不仅可以释放大量的养老机构的监护资源，还可以有效的避免因监护人员监护过失导致的老年人跌到导致的严重伤害或死亡。2. 研究内容和预期目标
（1）基于海康摄像头的数据获取
利用海康摄像头所提供的API接口，实现视频或者图像数据的连续获取，用光流信息动态跟踪家中的室内人员，为图像检测提供数据源。
（2）基于连续图像帧的室内人员跌倒检测
3. 研究的方法与步骤
该项目的研究过程中采用了调查法、文献研究法、实验法、探索性研究法等研究方法。
在项目的前期过程中，使用了调查法，根据项目所研究的内容，对国内的人口老龄化，养老问题等领域进行调查，了解本项目的应用前景。并对国内的智慧养老的商业化程度进行了调查，了解市场的发展情况以及潜在的竞争对手。
在调查完成后，针对研究方向采用文献研究法，通过网络或者书籍，收集大量的文献，进行相关技术知识的积累，了解国内外相关课题的研究进程，应用化程度，梳理获取到的解决方案。
4. 参考文献
[1] 曹荟强.基于隐马尔可夫模型的老年人跌倒行为检测方法研究[J].中国生物医学工程学报,2017,(2):165-171.
[2] 陈永彬.基于机器视觉的老年人摔倒检测系统[J].自动化与信息工程,2019,(5):37-41.
[3] 杨晨晨.基于智能手机的跌倒行为识别算法研究[J].计算机工程,2019,(2):178-183.
5. 计划与进度安排
(1) 2024年1月10日 — 2024年1月28日
接受毕业设计任务，查阅资料并完成开题报告；
(2) 2024年1月29日 — 2024年2月7日
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
