1. 本选题研究的目的及意义
随着城市化进程的加快,城市交通问题日益突出,交通拥堵、交通事故、环境污染等问题严重影响着人们的出行效率和生活质量。
传统的交通管理手段已经难以满足日益增长的交通需求,因此,研究和开发城市智能道路交通信息管理系统具有重要的现实意义。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展,智能交通系统(ITS)成为了国内外研究的热点,城市智能道路交通信息管理系统作为ITS的重要组成部分,也得到了广泛的关注和研究。
1. 国内研究现状
国内在城市智能道路交通信息管理系统方面的研究起步较晚,但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题将针对城市道路交通管理的实际需求,设计和实现一套城市智能道路交通信息管理系统,主要研究内容包括:1.交通信息采集模块:研究基于多种传感器技术的交通信息采集方案,包括视频图像识别、微波雷达、地磁感应等技术,实现对道路交通流量、车速、占有率等信息的实时采集。
设计交通信息采集节点的硬件结构和软件功能,并研究交通信息采集节点的部署方案,以确保交通信息采集的覆盖范围和精度。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用系统工程方法,结合文献研究、案例分析、仿真实验、系统开发等多种研究手段,逐步深入地开展研究工作。
1.文献研究阶段:收集和研读国内外城市智能道路交通信息管理系统相关的文献资料,了解该领域的最新研究成果、技术发展趋势和应用现状,为课题研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析阶段:对城市道路交通管理的现状和需求进行深入调研,分析现有交通管理系统存在的问题和不足,明确城市智能道路交通信息管理系统的功能需求、性能需求和安全需求。
5. 研究的创新点
本课题的研究预期在以下几个方面取得创新性成果:
1.多源异构交通信息融合方法:针对城市道路交通信息采集的多源异构特点,研究基于深度学习的多源异构交通信息融合方法,提高交通信息采集的完整性和准确性。
2.基于边缘计算的交通信息实时处理技术:针对城市道路交通信息处理的实时性要求,研究基于边缘计算的交通信息实时处理技术,将数据处理和分析任务迁移到网络边缘节点,减少数据传输延迟,提高交通信息处理效率。
3.个性化交通诱导策略:针对不同用户的出行需求,研究个性化交通诱导策略,为用户提供更精准、更便捷的出行服务。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1]李萌,张晓东,王建强.基于大数据的城市道路智能交通信号控制系统设计[J].计算机工程与设计,2021,42(04):1093-1100.
[2]马琳,李龙澍.面向智慧出行的城市道路智能交通系统架构与关键技术研究[J].公路交通科技,2022,39(03):139-148.
[3]陈超.基于深度学习的智能交通信息服务系统关键技术研究[D].长安大学,2021.
以上是毕业论文开题报告,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。