1. 本选题研究的目的及意义
随着地理信息系统（GIS）和移动互联网技术的快速发展，地理栅格数据呈爆炸式增长。
如何从海量地理栅格数据中高效挖掘有价值的信息，已成为当前地理信息科学领域的研究热点。
热点查询作为一种重要的空间数据挖掘方法，能够识别出地理空间中聚集程度高、异常活跃的区域，为城市规划、交通管理、环境监测、灾害预警等应用提供决策支持，具有重要的理论意义和现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在热点查询算法方面开展了大量研究，取得了一系列重要成果。
1. 国内研究现状
国内学者在热点查询算法方面取得了一定的进展，主要集中在基于密度的算法、基于网格的算法等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将针对现有地理栅格数据热点查询算法存在的不足，重点研究面向海量、多源、异构地理栅格数据的热点查询算法，以提高查询效率和结果精度为目标，构建一个高效、灵活、可扩展的地理栅格数据热点查询框架。
1. 主要内容
1.深入研究地理栅格数据热点查询的定义、类型、特点和应用需求，构建全面系统的热点查询指标体系，为不同应用场景提供针对性的查询方案。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证和应用案例分析相结合的研究方法，具体步骤如下：1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解地理栅格数据分析、热点查询算法、空间索引技术、数据挖掘技术等方面的研究现状，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析阶段：分析不同应用场景下对地理栅格数据热点查询的需求，例如查询范围、查询精度、查询效率等，为算法设计提供依据。
3.算法设计阶段：针对不同需求设计不同的热点查询算法，并进行理论分析和实验验证，比较不同算法的性能优劣，选择最优算法。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.提出了基于多指标融合的地理栅格数据热点查询方法，能够更全面、更准确地识别热点区域。
2.设计了基于时空特征的地理栅格数据预处理方法，能够有效降低数据维度，提高查询效率。
3.提出了一种基于深度学习的地理栅格数据热点查询算法，能够自动学习数据的时空模式，提高查询精度。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张丽,王家耀,王文波,等.一种基于Spark的时空数据热点区域查询方法[J].计算机科学,2019,46(S1):326-330.
[2] 黄鑫,洪亮,吴信才.一种基于Spark SQL的时空栅格数据热点区域查询优化方法[J].测绘通报,2020(8):111-115.
[3] 冯力,周俊,龙毅,等.基于轨迹大数据的城市功能区识别与热点区域分析[J].地球信息科学学报,2019,21(11):1828-1839.
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