1. 研究目的与意义
近年来，随着科技的进步与发展，工业数据分析在我们的生产中占据越来越大的比重。
在工业生产领域内，操作人员必须具备相当的专业素养，理解系统的底层逻辑才可开发与使用相关大数据质量分析系统。
因此，对大数据底层算法进行服务化封装，实现第三方用户可拔插式调用数据分析服务就显得尤为重要。
2. 研究内容和预期目标
本人研究工作包括以下两个方面：对工业数据进行分析处理；利用图形图像承载相关数据信息形成数据可视化。
系统的主要功能为： 1． 数据日常管理对获得的数据进行日常管理，以确保根据需求对数据进行增、删、改、查、等操作 2． 数据分析与处理对数据进行系统分析处理与统计，并进行可视化的展示 3． 数据结果预测对产生的处理结果有一个相对可行的应对方案本人主要实现的系统功能是数据分析与处理本人拟解决的关键问题：（1）数据算法展示的准确性对关键数据的分析和解析，展示数据的准确性，能够合适的依照需求说明准确的选取想要的数据完成正确的分析（2）)模块化程序设计问题系统采用模块化程序设计方法，既便于系统功能的各种组合和修改，又便于未参与开发的技术维护人员补充和维护。
写作提纲目录 1绪论 1.1 数据分析的目的和意义 1.2 数据分析的的研究现状 2可行性研究与需求分析 2.1 可行性研究 2.2 需求分析 3算法研究 3.1 总体分析 3.2 数据分析研究 4 数据分析结果可视化处理结束语致谢参考文献
3. 国内外研究现状
由于全球制造业数字化、网络化、智能化的步伐不断加快，工业大数据逐渐成为制造业与新一代信息技术深度融合的落脚点之一。
传统互联网大数据重在挖掘不同属性之间的关联性，而工业大数据的目的性更强，更加注重数据特征背后的物理意义以及特征之间关联性的机理。
因此，工业大数据作为制造业提升生产力、竞争力和创新力的关键因素，引起各方重视。
4. 计划与进度安排
（一）准备阶段 1.2022年10月1日-2022年11月1日 收集资料、初步拟定论文选题范围； 2.2022年11月1日-2022年11月10日 根据选题范围，确定论文题目； 3.2022年11月10日-2022年11月29日 依照选题，研制研究框架，撰写研究内容，完成开题报告。
（二）写作阶段 1.2022年11月26日-2022年3月1日 完成初稿及中期检查； 2.2022年3月1日-2022年4月1日 根据中期检查结果，完成二稿； 3.2022年4月1日-2022年4月22日 自查、二稿修改、学院重复率第一次检测； 4.2022年4月23日-2022年4月28日 审核答辩资格，准备预答辩。
5. 参考文献
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