数据分析处理系统——Suni的设计与实现开题报告

 2022-07-31 14:38:07

1. 研究目的与意义

随着计算机技术的革新和网络媒体的快速发展,人们的生活已经进入大数据时代。

海量数据的存储、应用及挖掘已成为研究的重要命题。

现下国内外已经有大量的数据挖掘软件,如SPSS Modeler,马克威,RapidMiner等。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究内容和预期目标

一、研究内容:(一) 基于拖拽式的图形化界面该系统以简单、实用、创新为开发原则,采用了拖拽式设计,个性化自由页面分布,模块化添加或删减。

整个界面清晰明了,分为#8220;工作区#8221;、#8220;功能区#8221;、#8220;参数区#8221;,以及顶部的通用化功能,如#8220;打开#8221;,#8220;保存#8221;、#8220;另存为#8221;、#8220;编辑#8221;等。

将功能区的内容拖拽至工作区,通过参数区上传文件或修改功能参数,功能间通过箭头相连。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 国内外研究现状

专业性的数据挖掘系统、数据分析系统已经有很多了,很多都是针对自家公司的处理系统。

在此选择国外的SPSS Modeler与国内的马克威分析系统。

一、 SPSS Modeler SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,该软件应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 计划与进度安排

2022-10-20至2022-11-10同老师学习和探讨毕业设计的有关问题并且确定选题;2022-11-11 至2022-12-10对数据挖掘与数据分析进行调研与了解并且撰写开题报告;2022-12-11 至2022-01-31对数据挖掘、数据分析相关算法进行学习与研究、改善,完善系统框架;2022-02-01至2022-04-01在eclipse平台上实现相应的算法,对系统进行各方面优化;2022-04-02至2022-04-20将项目运行过程进行自动化部署,完成论文与设计;2022-04-21至2022-05-15撰写毕设报告。

5. 参考文献

[1] 李慧敏.大数据聚类算法的研究现状与展望[J].无线互联科技. 2018(18):23-25[2] 裴卫杰,庞天杰.一种基于动态填充的不完备数据聚类算法[J].太原师范学院学报(自然科学版). 2018(01):72-74[3] 饶正婵,蒲天银.云计算条件下的大数据挖掘内涵及解决方案[J].电子技术与软件工程.2018(13):13-16[4] 白亮,高锦.基于聚类准则融合的加权聚类集成算法[J].山西大学学报(自然科学版). 2018(02): 302-307[5] 陈思哲.卷积神经网络基础下的深度学习算法与应用[J].科技传播. 2017(18):59-60[6] 池云.基于关联规则算法的数据挖掘技术分析与研究[J].电脑编程技巧与维护. 2017(21): 66-67,81[7] 王国胤,刘群,于洪,曾宪华.大数据挖掘及应用[J].科技与出版. 2017(11):15-17[8] Jiawei Han,Micheline Kamber, Jian Pei.数据挖掘:概念与技术(原书第3版)[M].北京:机械工业出版社,2012[9] 易黎,胡雅萌,彭艳兵.探索关联规则可视化的结构化关联映射图[J].计算机应用与软件. 2017(12): 68-70,157[10] Dunhan, M.H. 数据挖掘教程[M]. 北京: 清华大学出版社, 2005. [11] 冯丽慧.云计算和挖掘服务融合下的大数据挖掘体系架构设计及应用[J].电脑编程技巧与维护.2017(24):49-51[12] 周子煜,文丽书.数据挖掘技术与关联规则挖掘算法探讨[J].电子技术与软件工程.2016(14):185[13] 廉文武,傅凌玲,黄潮.云计算环境下数据弱关联挖掘模型的仿真[J].计算机仿真. 2015(04):359-362[14] 毛国君等.数据挖掘原理与算法[M].北京:清华大学出版社,2005.[15] 薛薇.基于SPSS Modeler的数据挖掘[M].北京:中国人民大学出版社,2014

剩余内容已隐藏,您需要先支付 1元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文开题报告,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。