1. 研究目的与意义
考研对众多考生而言是人生的一个重要关口，考研学校专业选择又是人生中的一次重大选择。在当今这个信息爆炸的时代，考生拥有多种获取高校招生信息的渠道，如:报纸，电视，网络等媒体，所在大学的老师，众多高校提供的开放日活动及招生宜传等。面临着铺天盖地的招生信息，考生往往感到无所适从，如何找到自己所需的信息以学校的填报，是摆在他们面前的一大难题。在考研招生的信息化建设中，积累了非常丰富的考研信息数据资源，包括历年的报名库、录取库、成绩库等等，且数据大多为原始数据未经过处理。面对这些数据，考生在填报志愿时往往无所适从，导致报考数据没能充分体现其价值，利用率低。面对大数据时代所带来的数据过载等问题，推荐系统和搜索引擎应运而生。推荐系统是基于用户的相关行为数据自动的帮助用户过滤掉一些无用或不喜欢的内容，直接替用户完成了自我筛选的过程。其极大的缩短了用户在信息选择上的时间，同时也提高了用户相关行为数据的利用率。
2. 研究内容和预期目标
历年的考研数据对于高考填报志愿的选择具有极高的参考价值，但由于其参考人员数量大，考试类型丰富等特点，造成该项数据利用率极低。针对这一现象,本文将利用java爬虫收集各院校考研招生目录，各专业考试科目，以及录取分数，搭建一个考研院校信息自助推荐查询系统，帮助备考者更快更方便的按照自身需求检索。
结合考研的实际场景，对考研志愿推荐系统进行多方位的需求分析以及详细设计，确保考生用户的良好访问体验。将考研领域的相关数据集爬取之后存储，然后对其进行清洗、处理后，提供给推荐引擎计算使用。
摘要，绪论，系统关键技术研究，系统需求分析，基于java的系统设计，系统实现与测试，总结与展望。
3. 国内外研究现状
目前国内外关于高考志愿填报问题的探讨和研究不少，在国内主要侧重于填报志愿的一些指导原则、策略、技巧，例如宏观层面上应该注意的问题，考生的个体差异对志愿填报的影响，个体及社会心理因素的影响，以及一些常识性向题等。学术期刊上的相关论文主要有:利用模糊评判进行志愿填报，利用OMR光标阅读技术进行高考志愿等信息的综合管理，利用未确知数学法进行分析等。学信网推出了填报志愿综合参考系统口，但除专业测评外其余功能皆为简单的查询功能，考生必须自己从海量的数据中寻找自己感兴趣的部分，且数据对比工作也得自己手动完成，这对很多考生及来说有不小的难度。也有门户网站推出了考研志愿模拟填报系统，考生输入自己的兴趣专业和擅长课程，系统会给出近几年相关专业录取分数线的一些备选学校，考生再从中选择一所后，系统会给出目前使用过本系统的用户中有多少拟报考此校，以及分数的分布情况考生供考生参考。但这种建立在历史用户所提供的有限资料基础上的系统，其资料的无偏性及准确性严重依赖于系统用户的代表性，对考生的参考意义有限。国外也不乏对榉校问题的研究，但因其所在国家的教育体制往往与我国相差过大，如很多国家没有统一的考研制度，而是由学生自主申请学校等，故参考价值有限。
4. 计划与进度安排
第一章，首先，概述了本文的研究背景和意义，其次，对相关技术和系统的发展状况做深入的研究，最后，确定以基于java爬虫的推荐系统的形式开发本文的考研志愿系统。
第二章，分析研究了系统实现的关键技术，包括推荐系统计算框架的概念及组成。其中重点分析了推荐系统中最具代表性的几种推荐算法。
第三章，结合考研考生以及志愿选择的各方面因素，对本文系统做多方位的需求分析，并最终确定了系统的主要功能模块，以及各功能模块所需完成的主要功能。
5. 参考文献
[1]基于SpringBoot微服务架构的城市一卡通手机充值支撑系统研究[J]. 温晓丽,苏浩伟,陈欢,邹大毕.电子产品世界. 2017(10)
[2]基于Java的在线教学测评系统探讨[J]. 王飞.电子技术与软件工程. 2014(16)
[3]一种基于Java代理服务器功能的实现方法[J]. 林奕水.信息安全与技术. 2013(05)
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