1. 研究目的与意义
近年来,高校毕业生规模的不断扩大,大学生的就业问题不容忽视,社会对此问题给予了广泛关注。
目前网络上招聘网站不胜枚举,很多招聘信息存在重复冗余,查询效率低,信息可靠性低的问题,对毕业生来说,需要花费大量的时间甄别虚假信息、筛选重复信息,影响求职效率。
为了帮助大学生更好地选择工作，故建立此系统。
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2. 研究内容和预期目标
- 研究内容：Python的爬虫框架的使用及文本、图片、数字信息的分析与处理
- 拟解决的关键问题：中型爬虫框架的使用、数据分析
- 写作提纲：1.介绍题目相关背景。2.介绍使用的工具。3.系统功能制作流程介绍。4.功能展示。5.总结。
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3. 国内外研究现状
P.DeBra提出了Fish-Search算法，该算法是经典的基于文本内容的主题判定策略。
该算法通过对生物仿生学的研究，将鱼群在海洋的觅食过程应用到爬虫在互联网爬取网页的过程。
网页内容被类比为食物，网页中的URL集合被类比为鱼的后代。
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4. 计划与进度安排
- 3月13日前完成初稿
- 5月10日前完成论文修改、重复率检查、定稿等工作
5. 参考文献
《MySQL必知必会》、《python网络数据采集》、《精通Scrapy网络爬虫》
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