1. 研究目的与意义
根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第43次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2018年12月，中国网民规模为8.29亿，全年新增网民5653万。
网络教育系统具有许多优点，其中包括个性化学习，这能很大基础上提高学习者的学习效率。个性化服务系统在电子商务中得到了广泛的应用，许多大型电子商务系统都不同程度地使用了推荐系统，如eBay、Amazon、当当网上书店等，通过顾客需求分析、产品搜索和产品表示等步骤，为顾客寻找合适的产品和服务。因此，可以借鉴电子商务的研究成果，设计和开发个性化的自主学习服务系统。
但与电商不同的是，对于所学习的知识和课程，学习者在学习之前，不能完全地了解和把握，因此，不能完全从其偏好出发进行推荐。有效的个性化学习服务需要根据学习者背景、状态和学习目标，动态地选择和组织有针对性的学习材料。
2. 研究内容和预期目标
本设计主要研究内容为一个交互式的自主学习推荐系统，它是以教育学、网络技术和人工智能技术为基础，为学习者提供符合个人特征的学习指导，引导学习者高效地进行知识建构。它既能满足现代社会规模化学习的要求，也能为学习者提供个性化的学习服务。
该设计拟解决的关键问题在于帮助用户（即学习者）推荐学习材料，使其能快速高效地掌握该领域得知识。一般情况下，用户在学习一门新学科之前，无法对自己有一个精准的认知，同时，用户对将要涉及的领域的专业知识又知之甚少。在这种情况下，如果任其自由选择，用户可能无法构建一个体系化的知识结构，所学的内容很凌乱还容易遗忘，最终导致用户对该领域失去兴趣。因此，该设计最大的作用就是帮助用户牢记其所选领域的知识，使其保持学习的兴趣和积极性。
该设计计划会首先构建一个用户交互界面，在交互界面里，用户只要如实输入目前的背景，状态和学习目标即可向其推荐学习材料，用户只需根据学习材料学习即可。
3. 国内外研究现状
国内对于自主学习的研究大概是始于20世纪70年代末80年代初，并且近些年来研究日渐深入。首先是自主学习的概念界定，虽然国内学者还没有一个统一而严格的定义，但其大致可分为三种，并且趋向采用Zimmerman对自主学习的定义。第一种观点认为自主学习是一种学习能力，具有相对稳定性，学习者能够在学习过程中主动调节、控制自己的学习。第二种观点认为自主学习是一种建构性的、自我调节的学习过程，在学习过程中，学生自己设定目标，并根据目标主动监控、调节自己的学习步骤，并不断做出评价。第三种观点赞同自主学习既是自我潜能的充分发挥，也是不断与环境适应的结果。与此同时，学者们对如何评价自主学习的效果和学生自主学习能力的提高程度进行了探讨。董奇等人编制了适用于中学生的“学习自我监控量表”，评估学生自我学习监控的整体水平；庞维国编制了“中学生学习自主性量表”；谢家树以Zimmerman的自主学习模型为依据，编制了一套适用于大学生的学习自主性评定量表；朱祖德等也在相同理论之上编制了“大学生自主学习量表”；袁红梅在谢家树先前研究的基础之上对“大学生学习自主性量表”进行修订并建立区域性常模，该量表在国内得到了较为广泛的应用。
国外的研究比我们早了将近一个世纪。自19世纪80年代初Holec提出这一概念以来，国外学者对自主学习展开了大量研究。自主学习的理论探讨主要包括对自主学习的本质特征、影响因素、阶段模型的探讨。其中，Zimmerman的研究最具影响力。他在各派理论的基础之上，从学习动机、学习方法、学习时间、学习结果控制以及学习的环境营造六个维度对自主学习作了全面评述，总结出了研究自主学习的理论框架并提出了一个包括计划阶段、行为或意志控制阶段和自我反思阶段在内的自主学习模型。
4. 计划与进度安排
2022.11.29-2022.2.01 学习算法和所需的编程语言
2022.2.02-4.01 将学习到的算法编写成程序
2022.4.02-5.01 调试程序，最终完成程序并编写初稿
5. 参考文献
[1]陆艳. 国内外自主学习研究：回顾与思考[J]. 科教文汇, 2015(34):24-25.
[2]樊泽恒. 基于自主学习的网络教学策略设计[J]. 中国电化教育, 2005(10).
[3]鲁红. 基于网络的个性化自主学习平台设计[D]. 天津大学, 2006.
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