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1. 研究目的与意义（文献综述）
研究目的及意义：
随着大数据时代的来临，传统关系数据库已无法满足进行如此庞大的数据存储和分析。大数据开启了一次重大的时代转型[1]，随着信息技术的发展，互联网的数据急剧增加，在海量复杂的数据中，如何高效便捷地获取信息已成为当前互联网服务商有待解决的问题，搜索系统的出现很好地解决了这一问题。[2]在大数据环境下，多学科跨领域合作已经成为信息发展的主要方向，面向大数据的信息资源搜索系统就要给予这一环境进行信息精准定位，以广域性搜索能力，改变原有的独立搜索系统覆盖范围窄的问题，面向大数据搜索可实现跨领域、跨学科的海量信息资源综合搜索
搜索技术是一项比较成熟的技术，它将因特网上的信息进行整合，对用户开放查询。搜索引擎主要工作原理分为三个部分：从网络中搜集数据；将数据进行整理；接受用户的查询。
2. 研究的基本内容与方案
研究内容：
大数据隐含着巨大的社会、经济、科研价值，如果能有效地组织和使用大数据，将对社会经济和科学研究发展产生巨大的推动作用。[7]因此，本设计所研究的主要内容为在互联网大数据环境下有效、准确地检索Web数据的大数据搜索系统。本次毕业设计的主要内容包括：（1）Web数据的采集与规整；（2）检索模型的构建；（3）基于elasticsearch的大数据检索算法设计；（4）实例系统的设计与实现。
研究目标：
3. 研究计划与安排
(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；
4. 参考文献（12篇以上）
[1]许大宏.Elasticsearch在车牌识别系统中的应用研究[J].计算机时代,2014(12):12-14.
[2]王伟,魏乐,刘文清,舒红平.基于ElasticSearch的分布式全文搜索系统[J].电子科技,2018,31(08):56-59 65.
[3]宣明. 企业级海量数据搜索引擎核心技术实现与优化[D].中山大学,2015.
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