1. 研究目的与意义
我国在开设大学生计算机基础课程以来，不断探索，并经过1997年和2004年两次重大课程改革。在这背后，课程定位和开设目标从早期技能培养为主，逐渐过渡到了应用能力的培养。如今随着"大学计算机"课程越来越广泛，它的核心价值已经渐渐形成，"计算思维"应运而生。为了更好的培养学生学习计算机课程的思维，即从简单的技能培养演化为对能力的培养，教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会经过多次组织会议研究讨论，提出大学生计算机课程改革可以把计算思维培养作为导向。此外最近十年以来，国际上对计算思维产生强烈的关注。例如美国国家科学基金会（NSF）投入大量的资金支持来研究计算思维。对于什么是计算思维，计算思维是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类的行为。它包括了涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。
2. 课题关键问题和重难点
计算思维关键问题：
1、 我们首先要弄清楚数据的表示，即数的表示与计算。如弃十选二的进制方法等。
2、 逻辑学在研究计算思维过程中起到很大的作用，因此要了解基本的逻辑学，逻辑学就是关于思维规律的学说。例如数理逻辑，各种命题逻辑的不同类型，各种运算真值表等。
3. 国内外研究现状（文献综述）
要完成计算思维计算理论（技术）基础仿真系统的设计与实现，就要理解计算思维。首先明白计算思维的概念，之后讨论思维和计算相关理论的一系列问题。
垄沛曾和杨志强（2012）表示计算思维古已有之，而且无所不在。林旺、孙洪涛（2014）认为计算思维代表着信息技术领域的思维模式发展。牟琴、谭良、周雄峻（2011）提出计算思维在教学和培训中的应用和推广正逐步展开。在这种背景下，牟琴、谭良（2010）引用周以真教授所定义的：计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。
徐奕奕和唐培和（2015）详细说明了计算理论（技术）。他们首先阐述了思维和逻辑学的关系。在逻辑学方面，徐奕奕和唐培和认为逻辑是思维的法则，逻辑是思维的规律，逻辑学就是关于思维规律的学说，思维规律是思维内容与思维形式的统一。他们提出从功能分析出发来揣摩思维。即寻找实体，通过在这个实体中记忆、交流，建立概念模型。这在数据库是有体现的。王珊、萨师煊（2014）就提出概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。徐奕奕和唐培和就是告诉我们它其实就是为解决问题服务。在概念化的基础上对概念思维进行判断和推理，这是理性化思维。因此通过这2个概念，从而导出思维，即由已知的判断根据一定的准则导出另一些判断的过程，因此得出思维是一种本身思维活动和理解的过程。
4. 研究方案
通过计算思维理论成果和实践经验，紧扣计算思维。具体本文首先清楚计算思维的选题背景及意义，之后通过对数据表示、逻辑学、图灵机、冯.诺依曼原理等的说明，之后运用Flash动画、混音和字幕等做一个视频来阐述。即运用原理和实物的理论分析相结合，来完成对计算思维计算理论（技术）仿真的设计与实现。
5. 工作计划
第1周：查找资料撰写开题报告和完成外文翻译。
第2周：在老师的指导下进行课题总体规划和课题的详细设计。
第3-5周：在老师的指导下进行课题模块化设计并进行模块代码编写与调试。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
