1. 研究目的与意义
专利文献是科技成果的重要表现形式，它能迅速全面的反应科技成果的最新动态，对企业、科研单位以及政府等都具有指导意义。
因此，国内外科研机构都对专利文献检索、专利信息分析给予高度重视，希望通过收集专利数据，分析专利信息，挖掘其中有价值的知识，帮助企业或国家了解行业动态，技术发展趋势和技术机会，从而提高决策准确度，提升预警能力。
近年来，国内外学者在专利信息抽取、采集、分析等方面有一定的研究，但在专利信息处理、专利分析指标、专利多维分析、数据挖掘以及面向主题分析等方面还没有进行深入的研究。
2. 课题关键问题和重难点
本课题的关键问题在于： （1）界面设计要简洁明了，符合大众使用习惯,实现界面的友好性、针对性、合理性；（2）内容结构思路清晰合理，功能简洁，易于推广 ； （3）设计专利信息分析系统。
系统主要模块为统计功能模块，该模块下设单项统计（专利权人统计、IPC号统计、年度统计）、组配统计（专利权人年度统计、年度专利权人统计、IPC号年度统计、年度IPC号统计、专利权人IPC号统计、IPC号专利权人统计）、查询编辑三个操作； （4）专利信息数据统计分析。
专利文本数据结合系统统计结果，从时间、作者、出版单位等维度进行信息聚类、统计分析。
3. 国内外研究现状（文献综述）
关于专利统计分析研究,最早是在20世纪70年代初,由美国专利商标局进行的一种基于专利文献的研究活动,随后在各国逐渐推展开。
目前,美日等发达国家的知识产权信息服务业己相当成熟,形成了许多专业的专利分析工具,如德温特公司的德温特分析软件,IBM公司的TKM和IMFT软件等。
世界上最早利用专利地图进行专利分析的日本富士通公司,其专利分析系统已经历了三代的发展,现已能运用深度语言加工技术(如智能分词、聚类等)对专利的全文进行分析,提高检索分析精确度,进行自动聚类分析、多维分析、专利引用流分析、引证分析等。
4. 研究方案
以国内外专利信息聚类的相关理论和技术为基础，选择Java作为开发语言，使用Mysql数据库，将结构化、半结构化和非结构化文档的数据直接存储到数据库中，可以对数据进行查询、搜索、同步、统计和分析之类的操作。
根据专利分析需求和专利数据源，设计并实现面向主题的专利分析系统。
最终完成操作简单方便专利信息分析系统,要求系统实现专利文献管理，按照作者、年份统计，专利信息查询等功能。
5. 工作计划
1．第1周：查阅课题相关资料，列出开题报告大纲。
2. 第2周：完成开题报告。
3. 第3周：完成外文翻译。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
