心血管大数据处理和分析云平台——运维管理软件开题报告

 2022-12-29 15:48:04

1. 研究目的与意义

内容:(1)理论研究研究html语言、Java开发技术或.NET技术等,开发出一款基于Web的运维管理系统,利用MYSQL数据库技术或其他数据库存储相关数据;(2)系统开发心血管大数据处理和分析云平台运维管理软件是从业务的角度对整个业务平台和IT资源进行监控。

系统具备以下功能模块:运维管理模块、运维监控模块及故障管理模块。

其中运维管理主要包括系统的基本信息管理、数据库基本信息操作、人员信息管理;运维监控主要包括应用软件的监控以及数据库监控;故障管理主要是日志管理和问题库管理。

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2. 文献综述

摘要随着心血管大数据处理和分析云平台的建立和发展,系统功能越来越繁杂,要保证系统的正常运行以及在发生故障时能够进行快速有效地处理,就不可避免的通过运维管理系统对整个平台进行管理监控并及时进行故障管理。

本系统采用java、html等相关技术致力于开发出基于web的运维管理系统,对心血管大数据处理和分析云平台的运营和维护,具有重大的意义。

本文通过分析国内外研究现状,梳理、总结相关文献,对研究目标和技术等进行介绍。

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3. 设计方案和技术路线

一、系统主要功能运维管理软件主要包括运维管理、运维监控和故障管理三个模块,其中运维管理主要包括软件的基本信息管理、数据库基本信息操作以及人员信息管理;运维监控主要包括应用软件的监控以及数据库监控;故障管理主要是日志管理和建立问题库。

运维管理系统模块总体设计图如图1所示:图1二、系统开发环境运行环境:Windows XP或Windows 7及以上开发环境:Windows 10开发技术:JAVA或.NET,html,MYSQL数据库技术或其他数据库技术三、方案设计:(1)查阅参看文献,了解相关技术及明确实现的功能(2)学习理论知识,明确如何实现系统,包括开发框架的搭建、使用的技术(java或.NET、html技术、数据库技术等),代码的部署等(3)平台的搭建,使用前端技术、java等设计开发系统,使用数据库技术存储数据(4)系统运行测试,对功能进行完善,对系统进行维护(5)论文撰写及修改,在系统开始进行设计后便着手论文,并不断总结改进四、技术路线:本系统采用B/S三层结构的设计将系统功能实现的核心部分集中到服务器上,统一了客户端,简化了系统的开发、维护和使用。

用户工作界面是通过浏览器来实现,客户机不需要安装庞大的客户端软件,只要安装一个浏览器,服务器上安装数据库服务器,用户就能够访问系统。

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4. 工作计划

2022年11月15日-11月17日:师生面谈指导,探索选题方向及思路;导师指导学生选题;2022年11月17日-11月30日:论文定题;导师向学生下达《任务书》2022年12月01日-12月15日:收集资料,在不断修正中形成较为具体的研究方法;开题,撰写论文粗纲,完成开题报告;提交《开题报告》。

2022年12月16日-12月25日:继续收集资料,撰写细纲;2022年12月26日-12月31日:完成文献综述;2022年01月01日-03月15日:软件需求分析、系统设计,整理相关资料和数据,形成初稿;2022年03月16日-04月30日:测试软件,根据测试结果进一步完善程序代码,修改论文,形成二稿;2022年04月30:提交《毕业设计(论文)中期检查表》2022年05月04日-05月10日:论文中期检查时间;2022年05月11日-05月19日:论文修改与定稿,进行格式调整,答辩前准备工作;2022年05月20日-05月25日:论文答辩。

5. 难点与创新点

着力于当下社会热点心血管疾病和大数据云平台环境,开发一款基于web的心血管大数据处理和分析云平台下的运维管理软件,较好的实现数据库和应用软件的操作管理和监控,界面友好,易于管理使用。

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