1. 研究目的与意义
随着互联网的迅速发展，大数据，电商逐渐走入千家万户，各种商城网站的发布也是层出不穷，人们享受着信息化服务带来的便利。商品种类的繁多也产生众多的问题，人们的选择也充满了不确定性，经常购买一些自己所不需要的东西。人们使用手机居多，从而减少对书籍的阅读，我认为通过纸质阅读带来的学习效果是要大于网络学习。
所以，开发图书电子商城系统是十分必要的。人们通过在网站上购买书籍，获得纸质阅读的体验，增长自己的知识面积。电子商务将传统的上午流程电子化、数字化，一方面以电子流代替实物流，可以大量减少人力、物力，降低了成本；另一方面突破了时间和空间的限制，使得交易活动可以在任何时间、任何地点进行，从而大大提高了效率。将传统产业与现代互联网技术相结合，创造出一种新的销售方式，对于产业的发展无疑是取得巨大的进步，因此图书电子商城系统的开发必将有长足的发展。
2. 研究内容和预期目标
本次课题开发是基于ssm的图书电子商城的设计与实现，商城平台是一个简单的图书购买网站，用户可以在网站上进行登录、购买、查看图书或者购物车等一般的操作，并且根据用户是否登录可以进行不同情况的推荐，管理员平台可以进行管理员信息管理，网站用户信息管理，商品类型信息管理，商品信息管理，订单信息管理，订单评价管理的操作。
图书电子商城主要设计研究有该系统的流程图设计、ER图设计、主要表结构等等，然后是该系统的功能设计：1.用户可以进行登陆注册、对购物车的增删改查、对商品信息的详细查看。2.管理员在后台能够进行管理员信息管理，网站用户信息管理，商品类型信息管理，商品信息管理，订单信息管理，订单评价管理3.在用户未登录或者登录后未浏览商品时采用热度推荐功能，在用户浏览过商品后采取基于用户的协同过滤算法的推荐。4.项目整体采用ssm框架实现，前端采用jsp技术实现。
本系统需要解决的问题：
3. 国内外研究现状
世界第一家网上书店——亚马逊网上书店创立于1995年。与国外网上书店相比，我国网上书店起步较晚，但发展十分迅速。从起步时间来看，我国的电子商务并不落后于国外，早在1997年就成立了第一家真正意义上的网络书店——中国现代书店。网上业务开始到至今，大致经历了四个发展阶段。1995年到1997年为第一阶段，这一阶段网上书店还比较新颖，属于萌芽段。1998年至2000年为第二阶段，这个阶段属于网上的发展阶段。随着亚马逊网上书店的神奇扩张和纳斯达克股市上网络股的莫大魅力，国内的实体书店、出版社、学术团体和其他企业纷纷开设网上书店。2000年开始，网上书店进入成熟阶段，这一阶段网上书店的竞争较为激烈，优胜劣汰的竞争结果使网上书店进入第一个兴盛时期。2002年，我国的网上书店进入第二个发展高峰，以销售实体图书为主业的网上书店经营的同时，一批从事网络原创作品开发和销售的网上书店也蓬勃发展起来，网上出版也开始兴盛并取得了一定的成效。经过市场经济优胜劣汰，到目前为止，卓越网和当当网成为我国运营最成功、最具影响力的网上书店典范。
国外的研究和应用的推荐技术开始较早，在用户模型方面，常用的用户建模技术，用户评价矩阵，向量空间模型和机器学习技术。文档用户最近邻和不同权重的项目推荐的方法来提高质量。协同过滤推荐算法的缺点是不能够及时方便的进行推荐，因此专家建议使用数据挖掘技术，分析用户的隐含等级，从各种数据挖掘技术应用到推荐系统。数据挖掘技术的有点事能够提高推荐系统的精准度。
4. 计划与进度安排
1.2022-10-25至2022-12-14:与导师交流并确定选题，根据选题查找相关书籍、期刊等，完成综述的撰写
2.2022-12-15至2022-12-28:论文方面，系统整理与毕业论文有关的所有资料，形成论文思路，撰写毕业论文开题报告，并完成论文的结构和框架;系统设计方面，进行系统需求分析，做好基础的数据准备及技术准备工作，构思系统的功能模块及整体框架。
3.2022-01-01至2022-02-28:在导师的指导下，完成系统基础模块及论文初稿，并通过导师检验。
5. 参考文献
[1]林穗，郑志豪.基于关联规则的客户行为建模与商品推荐研究[J].广东工业大学学报，2018,35(3):90-94.
[2]郝海涛，马元元.基于加权关联规则挖掘算法的电子商务商品推荐系统研究[J.现代电子技术，2016,39(15):133-136.
[3]张勇杰，杨鹏飞，段群，等.基于关联规则的商品智能推荐算法[J].现代计算机(专业版),2016(10);25-27.
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