1. 研究目的与意义
当下科技进步，知识传播速度越来越快，分类越来越多，学生有时不能从大量知识中找到适合自己以及自己感兴趣的知识，而且在平时学习中未能充分的利用空闲的时间去加强自身，以及学习知识后没有足够的题目供其检测自己学习成果。因此我们有必要对如何解决选择学习什么样的知识，如何检测学习成果进行研究。
本课题拟完成后发完成后可以1）为学习者提供一个兼具指导性和灵活性的学习平台，为学习者利用碎片化时间开展学习活动提供便利条件。2）大大降低了学习者进行知识学习后知识复习的难度，提供了为学习者学习后进行检测学习成果的便利
2. 课题关键问题和重难点
系统的总目标是实现如何智能推荐用户感兴趣的知识类的书籍，并且对学习的知识进行检测及评分。则本次系统设计需要完成3个目标：（1）知识学习，（2）知识检测，（3）智能推荐。
系统完成知识学习目标的关键有3点:（1）系统的知识如何获取，思路为通过网络爬取相关各类学习知识，将相关知识保存在数据库里。（2）用户如何学习知识，设计思路为文字阅读何书籍的有声阅读（3）系统如何保持用户学习知识的进度，设计思路为对当前学习进度进行记录，保存在数据库中后进行读取
系统完成知识检测需要完成以下小目标：（1）用户完成知识检测的方式是答题，关键点在于用户的答题方式，设计思路是系统文字比对进行正确检测（2）用户如何进行知识答题，设计思路为用户通过文字输入、语音输入、图片输入（3）系统如何监测用户知识检测，设计思路为系统间隔时间拍照进行图像识别（4）用户完成知识检测作用——通过答题获取奖励。
3. 国内外研究现状（文献综述）
3.1推荐系统的研究
推荐系统的定义有不少，但被广泛接受的推荐系统的概念和定义是Resnick和Varian在1997年【1】给出的：“它是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程”。
推荐系统把用户模型中兴趣需求信息和推荐对象模型中的特征信息匹配，同时使用相应的推荐算法进行计算筛选，找到用户可能感兴趣的推荐对象，然后推荐给用户【2】。
4. 研究方案
4.1.系统总体功能结构
系统总体功能模块结构如图4-1所示
5. 工作计划
五、工作计划2022-2023-1学期：第15-16周：完成选题，查阅相关中英文资料。第17周：与导师沟通进行课题总体规划。第18-19周：导师下发毕业设计（论文）任务书，学生根据导师的要求进行外文翻译，列出开题报告大纲，进行开题报告的撰写。2022-2023-2学期：第1-2周：提交开题报告，并进行课题的需求分析。第3周：在导师的指导下进行课题详细设计。第4周：在导师指导下进行课题模块化设计并进行模块代码编写与调试。第5周：中期检查。第6周：根据中期检查的结果进行整改，并向导师汇报毕业设计进度。第7周：提交论文提纲给指导老师审阅，在指导老师审阅通过之后，按照提纲撰写毕业论文初稿。第8周：继续撰写毕业论文初稿。。第9周：对撰写的毕业设计报告（论文）进行严格检查，在导师指导下，修改、完善毕业论文并打印装订成册。第10周：提交报告论文终稿及合格的论文检测报告、毕业设计（论文）资料装袋。第11周：审查论文检测报告、指导教师和评阅教师完成论文的评阅，根据评阅意见进一步优化论文。第12周：筹备毕业答辩相关事宜，制作参加毕业答辩的演示课件。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
