1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术的飞速发展和指纹识别技术的广泛应用，指纹识别系统在安全认证领域扮演着越来越重要的角色。
然而，指纹作为一种终身不变的生物特征，一旦泄露将会造成用户隐私的永久性损失。
因此，如何保障指纹模板的安全成为了亟待解决的关键问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
指纹模板保护技术的研究一直是国内外学术界和工业界关注的热点，近年来取得了一系列重要进展。
1. 国内研究现状
国内学者在指纹模板保护领域开展了大量研究工作，并在基于变换、基于编码和基于索引等方面取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括：
1.指纹模板安全威胁分析:分析现有指纹识别系统中存在的安全威胁，包括指纹模板窃取、伪造、篡改等攻击手段，以及由此带来的用户隐私泄露和系统安全风险。
2.深度编码技术研究:研究深度学习中的自编码器、卷积神经网络、生成对抗网络等技术，分析其在特征提取、数据表示和安全保护方面的优势和不足，为指纹模板保护方案的设计提供理论基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的研究方法。
1.首先，进行文献调研，分析指纹模板保护技术的研究现状，了解现有方法的优缺点，并学习深度学习相关理论知识，为方案设计奠定基础。
2.其次，分析指纹模板面临的安全威胁，研究深度编码技术的原理和特点，设计基于深度编码的指纹模板保护方案，包括系统架构、算法流程、安全机制等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于深度编码的指纹模板保护方案:利用深度学习强大的特征提取和数据表示能力，将原始指纹模板转换为安全性更高的编码形式，有效抵御各种潜在攻击。
2.设计高效的指纹特征提取与编码算法:研究深度自编码器、卷积神经网络等技术，设计高效的指纹特征提取与编码算法，在保证模板安全性的同时，提升识别效率。
3.构建安全的模板保护与重建机制:结合加密技术、数字水印技术等，构建安全的模板保护与重建机制，确保模板在存储、传输和匹配过程中的安全性和可靠性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 张凯,苏庆梅.生物特征模板保护技术综述[J].信息网络安全,2022(08):1-10.
2. 徐明星,王贵林,马馨雨,等.基于深度学习的哈希指纹模板保护算法[J].计算机工程,2022,48(05):167-174.
3. 周彦伟,郭云彪,张雨淋,等.深度学习在指纹识别中的应用研究综述[J].计算机工程与应用,2021,57(21):1-11.
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