1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着我国高等教育的普及和发展，考研报名人数逐年增加，竞争日益激烈。
考研学生面临着巨大的学习压力和信息筛选的挑战。
在此背景下，设计和开发一款功能完善、使用便捷的“掌上考研小助手”显得尤为重要和迫切。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着移动互联网技术的快速发展，移动学习逐渐成为一种重要的学习方式，并在全球范围内得到了广泛的应用和研究。
在考研领域，国内外学者和机构也进行了一系列的探索和实践，开发了各种类型的考研辅助软件，为考生提供了便捷的学习工具和丰富的学习资源。
##国内研究现状国内的考研App主要集中在提供考研资讯、学习资料、在线课程等方面，例如“研招网”、“中国考研网”、“新东方在线”、“沪江网校”等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题研究的主要内容包括以下几个方面:1.考研资讯模块:该模块主要为考生提供最新的考研资讯，包括招生简章、考试大纲、报考指南、院校信息、专业介绍、复试调剂信息等。
考生可以根据自己的需求订阅相关的信息推送，以便及时了解考研动态。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用多种研究方法，并按照以下步骤逐步进行：
1.文献研究法：通过查阅国内外相关文献资料，了解移动学习、个性化学习、考研辅导等领域的研究现状、发展趋势以及相关技术，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.问卷调查法：设计问卷调查考研学生的学习需求、备考习惯、对现有考研辅助软件的使用情况和改进建议，为“掌上考研小助手”的功能设计和优化提供依据。
3.访谈法：对部分考研学生和考研辅导专家进行访谈，深入了解考生的实际需求和痛点，以及专家对考研辅导软件的建议，为系统的设计和开发提供参考。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.个性化学习路径推荐：不同于市面上大多数考研软件仅提供海量学习资源，本研究将整合考生的学习数据，包括学习进度、错题记录、模拟考试成绩等，结合人工智能算法，为每位考生推荐个性化的学习路径和学习内容，提高学习效率。
2.智能组卷与自适应测试：本研究将开发智能组卷算法，根据考生的学习情况和目标院校专业，动态生成模拟试卷，并根据考生的答题情况实时调整试题难度，实现自适应测试，帮助考生更有针对性地进行复习。
3.gamification学习体验设计：为了提高考生的学习兴趣和参与度，本研究将在系统中融入gamification元素，例如设置学习任务、积分奖励、排行榜等，并结合社交元素，允许考生之间互相交流学习经验，营造良好的学习氛围。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈跃军,刘清华,熊文,等.基于微信平台的考研英语学习系统设计与实现[J].电脑知识与技术,2020,16(33):124-126.
2.刘畅.移动学习平台在高校中的应用研究[D].西安:西安科技大学,2019.
3.王璐,王晓京,张玉洁,等.基于Android的移动学习平台设计与实现[J].计算机技术与发展,2017,27(07):167-171.
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