1. 研究目的与意义
电子商务平台的用户主要由评论者和读者组成。评论者是生成内容并为潜在客户提供所需信息以便做出适当决策的贡献者。从评论者的角度来看，他(她)花费了成本(时间和精力)，但可能没有完全意识到提供权威评论的好处。正如经济学理论预测的那样，UGC的公共品性质将导致供给不足。当然，解决这个问题的关键是增加对贡献用户的奖励，使他们更满意并继续贡献。基于这个原因，越来越多的UGC网站现在采用了所谓的激励等级制度，用户可以为他们的贡献积累积分，并随着他们的累积分数通过越来越高的门槛而获得各种各样的荣誉。这些机制试图帮助用户通过在网站上的同行面前认出他们，并授予他们某种荣誉或徽章。几乎所有的电子商务网站都提供类似的功能，以鼓励其成员发布更多的评论，这将反过来有利于他们的业务。
那些发表更多评论的在线评论者可以获得一个更有声望的在线徽章，而更频繁地发表评论则提供了提升声誉的机会。高级徽章表明评论者是授权的、资深的和有经验的。虽然评论者一般不会得到物质奖励后达到一个更高的徽章,他们获得“非物质的满足”,如提高自己的声誉,证明自己的网购经验和更高的识别能力。那么，评论者获得更高的奖章后，他们的行为是否会发生改变?例如，当他们获得足够的徽章后，他们的评论是否会减少，或者付出的努力是否会减少?如果“高绩效”的评论者比“低绩效”的评论者付出更少的努力，那么从长远来看，我们可能会怀疑当前在线激励等级制度的有效性。他们评论或评级行为的基调是否发生了变化?由于更高级别的评论者已经被认为更权威、更可信，他们在发布评论和评分时可能会对自己表达的观点更加谨慎。因此，我们推断在线激励等级制度可能会改变评论者的评分行为。然而，尽管在UGC平台上颇受欢迎，但对于这种网络激励层级是否真的会产生贡献和鼓励高质量内容，以及它们如何改变评论者的行为，却鲜有系统的实证研究。据我们所知，只有三项研究探讨了在线激励等级制度对用户贡献或努力的影响;所有这些研究都使用了来自类似在线问答网站的数据。这三项研究的主要结果证实了网络激励等级制度对获得更高徽章的用户贡献具有短期的积极作用。因此,本研究的目标是实证调查网上激励层次的有效性及其对评论者行为的影响。
2. 研究内容和预期目标
一．激励层级功能的概述（包括概念，类型）
二．提出假设
3. 国内外研究现状
激励效果是机制设计者关注的焦点，如亚马逊提供了优秀评论者排行榜，淘宝商家推出了15字以上好评返现活动，以激励用户贡献内容，这些激励方式能否收到预期效果，许多学者进行了探讨。现有对用户生成内容的综述包括用户生成内容的版权问题(李妙玲，2014)，酒店、电子商务等具体行业中用户生成内容的应用(Lu和Stepchenkova，2015)，不同类型用户生成内容中垃圾意见的计算机检测方法(杨风雷和黎建辉，2011)，用户生成内容对消费者品牌态度、商品销售的影响(张欣瑞和赵崇，2015)，用户生成内容的动机(赵宇翔等，2012)等，未有从用户生成内容交互和激励的角度进行的系统梳理。
现有的关于信息系统中社会影响的实证研究主要集中在行为相似性方面;例如，一个人的行为影响另一个人，他们是联系在一起的。例如，许多研究人员研究同伴行为如何影响产品和服务的采用。 (Aral et al., 2009, Iyengar et al., 2011). 我们利用的另一种文学形式是网络 word-of-mouth (WOM). 许多研究调查了如何上网 word-of-mouth, 特别是通过在线产品评论和评级的形式，影响消费者选择、产品销售甚至投资者决策等多种结果 (Aggarwal, Gopal, Gupta and Singh, Forthcoming, Clemons, Gao and Hitt, 2006, Dellarocas, 2003, Duan, Gu and Whinston, 2008, Forman, Ghose and Wiesenfeld, 2008, Gu et al., 2012, Liu, 2006, Sun, 2012, Zhu and Zhang, 2010).
4. 计划与进度安排
2022年11月1日~11月10日确定选题并提交
2022年11月11日~12月11日 撰写开题报告
2022年12月1 日~2022年1月31日阅读相关书籍资料，提出可行性的设计方案；
5. 参考文献
[1] C. Dellarocas. 2003. The digitization of word of mouth: Promise and challenges of online feedback mechanisms. Management Science. 49(10) 1407-1424.
[2]C. Dellarocas, Gao, G.G., Narayan, R. 2010. Are consumers more likely to contribute online reviews for hit or niche products? Journal of Management Information Systems. 27(2) 127-157.
[3]Deangelis D, Barber S. Systemic reciprocal rewards: Motivating expert participation in online communities with a novel class
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