1. 研究目的与意义
人工神经网络是由具有适应性的简单单元组组成的广泛并行互联网络，是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式储存和并行协同处理。虽然单个神经元结构简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是丰富多彩的。
通过神经网络的研究可以看出其目的和意义有以下三点: （1）通过揭示物理平面与认知平面之间的映射，了解它们相互联系和相互作用的机理，从而揭示思维的本质，探索智能的本源。（2）争取构造出尽可能与人脑具有相似功能的计算机，即神经网络计算机。（3）研究仿照脑神经系统的人工神经网络，将在模式识别、组合优化和决策判断等方面取得计算机所难以达到的效果。
神经网络作为一种新的方法体系，具有分布并行处理、非线性映射、自适应学习和鲁棒容错等特性，这使得它在模式识别、控制优化、智能信息处理以及故障诊断等方面都有广泛的应用。2. 研究内容和预期目标
研究内容：通过对过去数据的分析、挖掘，用神经网络进行学习训练来对未来的货运价格进行预测。
拟解决问题：
1、获取影响价格的因素的数据
3. 国内外研究现状
随着人工神经网络20世纪80年代在世界范围内的复苏，国内也逐步掀起了研究热潮。1989年10月和11月分别在北京和广州召开了神经网络及其应用研讨会和第一届全国信号处理——神经网络学术会议；1990年2月由国内八个学会（中国电子学会、人工智能学会、自动化学会、通信学会、物理学会、生物物理学会和心理学会）联合在北京召开“中国神经网络首届学术会议”。这次大会以“八学会联盟，探智能奥秘”为主题，收到了300多篇学术论文，开创了中国人工神经网络及神经计算机方面科学研究的新纪元。经过几十年的发展，中国学术界和工程界在人工神经网络的理论研究和应用方面取得了丰硕成果，学术论文、应用成果和研究人员逐年增加。
在国际上，1987年，在美国加州召开了第一届国际神经网络学会。此后每一年召开两次国际联合神经网络大会（IJCNN）。不久，该学会创办了刊物Journal Neural Networks，另有十几种国际著名的神经网络学术刊物相继问世。至此，神经网络理论我、研究在国际学术领域获得了其应有的地位。
4. 计划与进度安排
1、2022-10-16至2022-11-10：与导师交流并确定选题，根据选题查找相关书籍、期刊等，完成综述的撰写。
2、2022-11-11至2022-12-31：设计方面，系统整理与毕业设计有关的所有资料，形成思路，撰写毕业设计开题报告，并完成整体的结构和框架；系统设计方面，进行系统需求分析，做好基础的数据准备及技术准备工作，构思系统的功能模块及整体框架。
3、2022-01-01至2022-02-28：在导师的指导下，完成系统基础模块及论文初稿，并通过导师检验。
5. 参考文献
［1］ 孙吉红，张丽莲，武尔维，等．基于智能算法的价格预测模型
探究［Ｊ］．计算机技术与发展，２０１４，２４（１１）：１０７－１０９．
［2］ 任伟宏．农产品市场价格预测方法探析［Ｊ］．中国农学通报，
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