1. 研究目的与意义
车牌及号码检测系统是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。
它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。
通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。
2. 研究内容和预期目标
使用python作为编程语言
研究内容：寻找速度和准确度均衡的算法来实现车牌及号码检测系统拟解决的关键问题：1、输入图像的清晰度参差不齐2、对输入图像中车牌的定位和提取3、对提取的车牌部分进行分割和识别4、系统的鲁棒性和可移植性
3. 国内外研究现状
车牌自动识别技术的研究国外起步地较早。
早在20世纪80年代，便有一些零零散散的图像处理方法用于车牌自动识别的某些具体应用。
在这个阶段，车牌自动识别技术的研究还没有形成完整的系统体系，一般采用简单的图像处理方法来解决某些具体问题，并且最终结果通常需要人工干预。
4. 计划与进度安排
1、确定每个环节的备选算法（2022.2.1前完成）2、分别编写代码实现，并进行测试，确定选择的方案（2022.3.1前完成）3、完成论文初稿（2022.3.10前完成）4、代码的整理和优化，不同参数的比对和调整（2022.4.1前完成）5、编写易于使用的前端，并开放部分参数的设置（2022.4.20前完成）6、论文修改定稿（2022.5.10前完成）7、答辩
5. 参考文献
[1]杰夫多尔蒂.模式识别与分类导论 殷娟娟译[M].机械工业出版社:北京,2019-04-01
[2]崔洁. 基于C#的车牌识别系统设计与实现[J]. 电子世界, 2019(4).
[3]梁宏, 刘琦. 车牌识别系统开发与实现[J]. 数码世界, 2017(8):83-84.
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