1. 研究目的与意义
随着中国经济发展，人民收入水平日益提高，人们对生活质量的追求也在不断上升，人均消费水平也随之提升。
为了适应人民日益增长的物质文化需求，大量的商业广场和文化中心像雨后春笋一般在中国大地上拔地而起，越来越多的商品店铺和娱乐文化设施出现在人们的聚集地区。
但是，随着商铺的数量和种类越来越多，大量的商铺信息开始对人们的出行判断进行干扰，使人们在日常进行消费行为时出现迷茫的情况。
2. 课题关键问题和重难点
课题关键问题：1.推荐算法的设计和实现问题。
2.路程规划的设计与实现问题。
3.系统数据流向分析，业务数据流向分析，数据传输模型的设计与分析。
3. 国内外研究现状（文献综述）
调研报告1、大数据智能推荐网站的发展状况随着通信技术的进步和互联网的持续发展，以及大数据相关技术的不断研发和出现，使得对大量数据进行相关搜索和关系运算逐渐变得可行和效率。
同时，互联网的特征有直接决定了这些数据能够被高速地且大量传播，由此互联网进入了由用户产生数据，服务器接收并计算利用的模式。
这种模式是多源头，低成本并且及时可见的。
4. 研究方案
1.本系统以以 Java Web来编写系统的服务器端，分析并实现一个基于Browser的智能出行推荐系统。
2.该系统采用面向对象的设计思想，服务端和客户端采用Java语言编写，实现良好的跨平台性。
网页开发方面，使用动态网页技术 JSP和采用Servlet来想用客户请求。
5. 工作计划
第1-2周：明确系统目的，进行系统需求分析，确定系统功能和实现方式，规划系统布局，完成大体方向设计，提出具体的设计规划和方针。
第3-4周：撰写开题报告（分析课题的时代与需求背景，了解当前课题所需要的前端技术和实现所需要的软硬件条件，分析课题实现的重点和难点，总结文献，研究程序的技术方向和实现可行性分析，制定工作计划，规划任务进程）第4-5周：分析和设计数据库的构建，确定数据与表单之间的关系。
第5-6周：分析和设计服务端的总体框架，规划好服务端模块之间的工作协调与数据传输需要，优化模块功能和模块间数据调用关系。
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