1. 研究目的与意义
伴随科技的进步和社会的发展，人们要不断学习和探索来提高自身的知识和能力，适应社会的发展。人们对于学习的迫切性相矛盾的是人们对于学习观念的转变，快节奏的生活使得能够完整的用来学习的时间越来越少，学习的环境不再只是教室和学校，不管是在地铁、公交、排队等候的时间等，都能进行有效的学习。如果能将这些空闲的时间充分利用起来，将会更加有效地进行学习。
从远程学习，数字化学习再到移动学习，教育技术途径不断丰富和发展，移动学习赋予了学习者不受时间和地点的约束进行学习的全新感受。当面对学习的时候，大多数人们对自己如何高效地学习的方法知之甚少，导致人们事倍功半。因此，提出建设一个个性化移动学习平台，从复杂的环境挖掘出有用的信息，合理利用推荐算法，能够更加有效地提升学习者的学习质量和效率。
2. 课题关键问题和重难点
【关键问题】
（1）用户管理中用户权限的分配：根据不同的用户，划分不同的权限，如：学习资源管理中，管理员对所有资源具有审阅是否通过权限，教师只能上传资源；
（2）注册及登录时的验证：用户注册或登录时需要对其在文本框中输入的文本进行一定规则的验证，如：密码的长度，密码只允许是数字、字母和下划线等；
3. 国内外研究现状（文献综述）
【国内现状】
与国外相比，我国对于个性化移动学习的研究稍稍迟了一点。2000年，《开放教育研究》中的论文《移动远程教育初探》和《从远程学习到电子学习再到移动学习》两篇学术论文引起了相关学者对移动学习研究的兴趣和关注。在这以后越来越多的学校和企业加入到移动学习的研究和实践中。例如，上海交通大学建立了移动学习网，基于手机客户端的应用提供校园网络课程的下载与浏览。2012年3月，为了主动适应教育数字化、智能化的发展趋势，上海闵行区开展了《数字化环境建设与学生学习方式变革的实践研究》项目，是以学生为中心的自主化个性学习，目标是为学生提供更好、更方便、更快捷、更个性化的教育服务，将课堂教育模式进一步的改进和提升，使中国的移动学习进一步走向成熟。
随着学习方式与学习技术的不断发展，预先安排好学习内容并设计好学习流程的方式已经逐渐无法满足移动学习环境下学习者的个性化需求，个性化的移动学习慢慢地成为移动学习领域的研究热点。近些年来，一些学者结合情境感知对移动学习进行个性化推荐，通过数据分析每一位学生的不同情境信息，向学生提供合适的学习资源，使推荐效果更贴近学生用户的实际需求。然而，另外一些学者结合用户的个人行为偏爱和算法来提升资源推送的个性化，使用户获取与自身兴趣接近的学习资源，但仅仅考虑学习者的行为兴趣因素对推荐的影响不够全面。随后，学者设计基于学习者模型的个性化学习资源推荐框架和基于学习者特征与资源特征，采用协同过滤推荐算法，构建起学习资源推送服务模型。综合上述，当前的个性化推荐分别基于情境信息、用户行为兴趣偏爱和学习者特点展开推荐，都缺乏对个性化移动学习资源的推荐的多维度思考。
4. 研究方案
该系统以Eclipse作为开发平台，使用Java作为开发语言，数据库为Sql Server。
该系统属于安卓系统，即客户端/ 服务器模式，采用客户端页面的请求作为客户端与数据库服务器进行交互，将用户信息、学习资源信息、作业信息、学生的学习伙伴信息等信息建立数据库，通过客户端的页面开发以下功能及模块：
（1）用户管理模块：用户应包括管理员、教师、学生；
5. 工作计划
第1周：学生撰写开题报告和完成外文翻译。
第2周：指导学生进行课题总体规划和课题的详细设计。
第3-5周：指导学生进行课题模块化设计并进行模块代码编写与调试。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
