1. 研究目的与意义
随着我国经济的高速发展,城市交通越来越成为迫切需要解决的问题。
许多城市中心交通堵塞严重,车辆行行停停,甚至造成混乱,浪费能源和出行者时间,制约了城市经济的发展。
每年由于交通事故死亡人数高达73655人,伤亡人数达174447人,经济损失达17.2亿元,而且逐年呈上升趋势。
2. 研究内容和预期目标
1.研究目标： 由于智能交通系统具有开发的长期性和高投入的特点，因此在智能交通系统模型设计和算法实现方面应兼顾实用性和前瞻性，目前的交通管理系统通常只是控制路口的交通灯或通过视频监视系统监视路口的交通情况，并将采集的交通信息存储起来等到日后查询分析使用。
这种静态的管理不能适用日趋发展的交通状况。
而实时最有路线选择和可靠旅行时间估计等动态交通信息的提供和管理是目前初行者的迫切需求。
3. 国内外研究现状
美国的西方发达国家首先在高速公路上建设了一些智能交通系统，但在交通状况的实时更新和预测方面，特别是在解决各路段交通状况相互关联问题上还不够完善。
传统的模型和算法主要是建立在静态或更新时间间隔很长的情况下，并且假设路网中各路段之间是相互独立，互不影响的。
而要实现真正的智能交通系统就需要动态的系统支持，在很短的时间里处理数据。
4. 计划与进度安排
（一）研究方法1.文献研究法：搜集整理相关研究资料，为研究做准备；2.比较分析法：比较各种算法的差别，分析各种类型，从中找出哪些算法合适。
（二）研究手段以传统文献检索手段为主，辅以网络、数据库等手段，开展资料收集、数据整理等工作。
5. 参考文献
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