1. 研究目的与意义
随着社会的飞速发展，机动车辆迅速增加，传统的平均定时分配方式交通灯虽然能够缓解交通矛盾，但并没有让道路被高效利用。智能交通灯能够根据路口车流量实时改变交通的时长增加道路的利用率，节省出行时间，缓解交通压力，有效减少车辆拥堵的情况。
马浩钦利用相位单位时间内的交通流量，综合道路饱和度，基于遗传算法设计了一个城市智慧交通信号灯，使得信号灯之间能有效的分配交叉时间。
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2. 研究内容和问题
研究内容：
本课题主要设计一个根据现场情况自动地调整红绿灯状态的智能控制算法。目的要实时地根据现场状况控制交通信号灯，以使交通信号灯因地制宜，达到智能化。交通灯智能控制算法要求尽可能的简单实用，执行快速。
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3. 设计方案和技术路线
研究方法：
（1）资料查询：查询相关资料及文献，熟悉深度学习。
（2）算法实现：根据查询的资料构建神经网络模型，通过编程将其实现。
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4. 研究的条件和基础
一研究工作条件和基础
（1）了解深度学习的相关知识。
（2）熟悉python语言编程基础。
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