基于VISSIM的车联网仿真方法研究开题报告

 2023-09-13 08:52:55

1. 研究目的与意义

现代交通发展迅速,交通流的问题与矛盾也日益凸显。为解决这些问题,提高道路通行能力,首先通过分析其研究现状,探讨其应用于现实交通流的可能性。其次通过对PTV VISSIM 建立车联网道路的仿真模型,最后应用这种行为模型,通过模拟自动驾驶车辆在一个带有信号控制灯路段行驶及进出匝道口的情景进行仿真,采集数据,从而完成对车联网与自动驾驶车辆的简单仿真研究,探索该系统对交通流的优化能力,为日后相关领域的研究提供建议。

沈雅婕.[1]介绍了如何使用 VISSIM 微观仿真系统模拟实际道路交叉口运行环境,模块化地实现 VISSIM微观仿真系统在交通信号控制教学中的应用。主要模块包括数据调研与输入模块、路网模型建立模块、交通信号控制模块、仿真与评价模块以及 VISSIM-COM模块。

孙李兵.[2]提出一种车联网环境下的高速公路交通事故自动识别方法SFID,该方法基于车联网的V2V通信,建立在同向行驶的车辆之间的相对速度明显小于对相向行驶的车辆之间的相对速度的事实的基础之上,在不需要速度、定位等额外信息参与的情况下,利用简单的集合思想自动判别车辆当前处于正常行驶状态还是发生了引起交通堵塞的事故状态。

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2. 研究内容和问题

研究内容:

本课题将会使用VISSIM搭建不同的车联网环境并设计汽车在交通路口的交通控制灯的仿真模拟,得出模拟数据。

研究目标:

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3. 设计方案和技术路线

研究方法:

(1)资料查询:查询相关资料及文献,了解VISSIM的使用,以及对车联网环境的搭建,了解如何仿真交通控制灯;

(2)系统实现:根据查询的资料构建系统功能,并通过编程将其实现;

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4. 研究的条件和基础

(1)对VISSIM仿真软件熟练使用

(2)对相关编程语言熟练运用

(3)了解相关交通模拟方法

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