1. 研究目的与意义
1. 研究现状和发展趋势：
随着无线通信技术的蓬勃发展，人们获取信息的需求日益剧增，尤其是对位置信息的感知需求越来越强烈。在户外，以全球定位系统(Global Positioning System，简称GPS)为代表的无线定位系统凭其诸多优势遍及各个领域，并日渐深入人们的生活。但是，在室内环境中，GPS因卫星信号被建筑物阻挡，定位精度大大降低，无法满足室内定位精度要求，再加上室内环境复杂多变，干扰不可避免，使得其室内定位的精确度和稳健度难以同时兼顾，因此寻找一种适合室内环境的定位系统来弥补 GPS定位精度差的缺陷刻不容缓。
根据数据显示，中国室内地图行业是市场规模年复合增长率可达39.3%。庞大的市场需求下，室内定位将拥有广阔的发展空间。随着万物互联时代的到来，社会生活各个层面对室内位置服务需求都不断增长，室内定位技术将在企业管理、安防监护、应急救援、智慧养老等领域发挥重要作用。
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2. 研究内容和问题
1.基本内容 随着无线技术(Wireless Technology)的提高和无线网络的覆盖范围面积的扩大，基于IEEE 802.11a/g/n协议的无线路由器慢慢普及到我们的日常生活当中。WiFi信号具有低开销，容易部署等优点。本课题利用无线射频的多普勒效应(目标靠近或远离无线热点都引起无线信号的改变)，实现基于无线信号的室内定位和动态物体捕捉。2.预计解决的难题
（1）机器学习方法及室内定位技术；
（2）WiFi信号采集解决方案；
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3. 设计方案和技术路线
1.研究方法：文献检索法：通过对已有框架开发技术文章的检索、阅读及借鉴，在他人的基础上开始自己的研究，避免重复劳动及便于更好地确定论文的研究方向及中心；交流法：在研究的过程中始终保持与同学和指导老师的交流，及时发现和解决问题，以便更好地完成系统的分析、设计和开发。实践法：熟练掌握一项软件开发技术的最佳途径就是通过一些小的用例上机实践。2.技术路线：数据采集工具csi_tool采集数据并保存为后缀.dat的数据文件。先将CSI矩阵的头部信息读取到字典，从字典中得到标准化的CSI提取矩阵，再将矩阵进行降维转置后提取幅度值，通过for循环得到30个子载波的分别的幅度值，最后生成幅度图
4. 研究的条件和基础
根据网上现有的室内定位系统实例，进行参考学习。
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