1. 本选题研究的目的及意义
信息隐藏技术作为保障网络空间安全的重要手段，近年来在版权保护、数据防泄露、隐蔽通信等领域发挥着越来越重要的作用。
传统的隐写术依赖于修改现有载体，容易留下被篡改的痕迹，而构造式信息隐藏技术则另辟蹊径，通过直接构造符合隐蔽信息嵌入规则的载体，从源头上避免了修改痕迹，具有更高的安全性和隐蔽性。
本选题的研究对于推动信息隐藏技术的发展，提升数据安全保障能力具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在构造式信息隐藏技术方面开展了大量的研究工作，并取得了一系列的成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题研究的主要内容包括以下几个方面：
1.构造式信息隐藏技术的基本原理：深入探讨构造式信息隐藏技术的定义、特点、分类以及与传统信息隐藏技术的差异和优势，构建完整的理论体系。
2.基于不同载体的构造式信息隐藏方法：研究基于图像、音频、文本等不同载体的构造式信息隐藏方法，分析各种方法的优缺点和适用场景，并进行实验验证和性能分析。
3.构造式信息隐藏技术的安全性分析：研究针对构造式信息隐藏技术的常见攻击手段和防御策略，分析其安全性和鲁棒性，并提出相应的改进方案，以提高其抵抗攻击的能力。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证和应用研究相结合的方法，逐步深入地开展研究工作。
首先，进行文献调研，系统地研究构造式信息隐藏技术相关的国内外研究现状，分析现有方法的优缺点，为后续研究奠定理论基础。
其次，针对不同的应用场景和载体类型，设计相应的构造式信息隐藏算法，并进行理论分析和实验验证，评估算法的性能指标，如嵌入容量、不可感知性、鲁棒性等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出基于新型载体的构造式信息隐藏方法：针对现有研究中对新型载体关注较少的问题，本研究将探索基于新型载体的构造式信息隐藏方法，例如社交网络数据、物联网数据等，并设计相应的算法，以拓展构造式信息隐藏技术的应用范围。
2.研究基于深度学习的构造式信息隐藏技术：深度学习技术的快速发展为构造式信息隐藏技术提供了新的思路。
本研究将探索基于深度学习的构造式信息隐藏方法，例如生成对抗网络、变分自编码器等，以提高信息隐藏的容量、安全性和鲁棒性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.张雪锋,杨红.基于深度学习的图像信息隐藏技术综述[J].信息网络安全,2021(12):1-10.
2.李欣,张卫明,刘嵌入式系统安全风险评估与测试技术研究明,等.基于生成对抗网络的信息隐藏技术研究进展[J].计算机学报,2022,45(06):1240-1260.
3.王志强,张凯,刘哲,等.基于深度学习的可逆信息隐藏技术综述[J].计算机研究与发展,2021,58(06):1175-1195.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
