1. 本选题研究的目的及意义
随着医疗卫生体制改革的不断深入和互联网技术的快速发展，医药行业的监管方式也在不断创新和变革。
传统的医药监管模式存在着监管效率低、信息不对称、监管成本高等问题，已经难以适应新形势下的监管需求。
在此背景下，阳光医药网络监管系统的建设应运而生，旨在利用互联网、大数据等新兴技术，构建一个公开透明、高效便捷、覆盖全面的医药监管体系，提升医药监管的科学化、精准化、智能化水平。
2. 本选题国内外研究状况综述
数据清洗作为数据预处理的关键步骤之一，一直是数据库和数据挖掘领域的研究热点。
近年来，随着大数据时代的到来，数据清洗技术得到了快速发展和广泛应用，涌现出许多新方法和新工具。
国内外学者对数据清洗技术的研究主要集中在以下几个方面：
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.阳光医药网络监管系统数据清洗需求分析：分析阳光医药网络监管系统的业务流程和数据流转过程，明确数据清洗子系统在整个系统中的定位和作用。
调查分析阳光医药网络监管系统的数据来源、数据类型、数据规模等，为数据清洗方案的设计提供依据。
识别阳光医药网络监管系统数据中存在的质量问题，例如数据缺失、数据重复、数据错误、数据不一致等，并分析其产生的原因和影响。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤开展：
1.文献调研法：通过查阅国内外相关文献，了解阳光医药网络监管系统的背景、数据清洗技术的发展现状、常用方法和工具等，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.案例分析法：收集和分析国内外医药监管领域数据清洗的成功案例，学习其经验和教训，为本研究提供实践指导。
3.系统设计法：采用结构化分析方法，对阳光医药网络监管系统数据清洗子系统进行需求分析、功能设计、架构设计等，形成完整的系统设计方案。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对性强：针对阳光医药网络监管系统的数据特点和需求，设计和实现数据清洗子系统，提高数据清洗的针对性和有效性。
2.实用性强：注重数据清洗子系统的实用性和可操作性，采用成熟的技术和工具，开发易于部署和使用的系统。
3.创新性强：在数据清洗算法、数据清洗流程、数据质量评估等方面进行创新性研究，提高数据清洗的效率和质量。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李刚,陈玉华,王国仁.基于Spark的高校毕业生就业数据清洗与分析系统设计与实现[J].电脑知识与技术,2021,17(36):44-47.
2.张凯,刘鹏,孙建涛,等.面向电力监控系统的数据清洗技术研究与实现[J].电力系统保护与控制,2022,50(10):165-173.
3.刘静,周尚波,李翔.基于Cleansing的高校毕业生就业数据清洗研究[J].计算机时代,2022(03):64-67.
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