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1. 研究目的与意义（文献综述）
1.目的及意义（含国内外的研究现状分析）
1.1引言
在科技水平飞速发展，技术应用日新月异的今天，车辆早已不是一个新鲜事物，而是一个与我们每个人都息息，并且渗透到日常生活中的事物。而在车辆普及的这几十年中，我们享受着车辆带来的便利和裨益的同时，却也一直无法摆脱车辆给我们带来的种种困扰。每年在世界各国，都有数以万计的人们，因车辆的交通事故而遭遇不幸，其中中国的交通伤害发生率和死亡率又居各国之首，而这其中又有五分之一以上，是因为车辆的驾驶人员出现人为失误（如走神、错觉、疲劳等）而造成的[1]。卡耐基梅隆大学在驾驶模拟器上进行的研究表明，机动车重大事故9.1%归于司机疲劳驾驶，而夜晚疲劳驾驶的重大事故概率达19.9%[2]。驾驶员作为车辆运转的最核心“组件”的同时，也成为了车辆工作中最不稳定和最危险的因素。那么，在自动驾驶技术还尚未成熟和普及的当下，我们是否能有一种可靠便捷的手段，来监测和控制驾驶人员的驾驶状态，从而在一定程度上规避和控制因驾驶人员走神和失误而造成的事故呢？
2. 研究的基本内容与方案
2.研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施
2.1 基本内容
本次研究的主要目标是实现对于驾驶人员驾驶状态的分类，总结各类机器学习的算法，以及结合应用两者，使用Python语言，建立能学习并识别监测中的驾驶人员状态的系统。主要内容如下：
3. 研究计划与安排
3．进度安排
1. 第1-2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，提出设计思路和内容，确
定方案，完成开题报告和外文翻译。
4. 参考文献（12篇以上）
4．阅读的参考文献不少于20篇（其中外文文献不少于5篇）
[1] 发展中国家道路交通伤害和健康公平国际学术会议纪要.中华流行病学杂志 ,2002 ,23 :280.
[2]Randell N.A tool toimprove driving safety，Societyof Automotive Engineerings，2006（7）：45～70
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