1. 本选题研究的目的及意义
作业车间调度问题（JobShopSchedulingProblem,JSSP）作为经典的组合优化问题，广泛应用于制造、物流、医疗等领域。
其目标是在满足特定约束条件下，优化生产调度方案，提高生产效率、降低成本。
然而，JSSP属于NP-hard问题，随着问题规模的增大，求解难度呈指数级增长，寻找高效的求解算法一直是学术界和工业界的热点和难点。
2. 本选题国内外研究状况综述
作业车间调度问题(JSSP)是制造系统中的一个基本问题，其目的是在满足各种约束条件的情况下，为一组工件在机器上的加工顺序进行优化。
JSSP是一个NP-hard问题，因此对于大规模问题，找到最优解是非常困难的。
多年来，国内外学者对JSSP问题进行了广泛的研究，并提出了许多求解算法，这些算法大致可以分为两类：精确算法和启发式算法。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题主要研究内容包括以下几个方面：
1.对JSSP问题进行深入分析，建立JSSP问题的数学模型，并研究其复杂度。
2.研究现有的JSSP求解算法，分析其优缺点，为设计二级嵌套混合算法提供基础。
3.设计一种求解JSSP的二级嵌套混合算法，该算法将结合两种或多种算法的优势，以克服单一算法的局限性，提高算法的求解效率和解的质量。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、实验仿真和案例分析相结合的研究方法。
1.理论分析阶段：深入研究JSSP问题的特点和难点，分析现有算法的优缺点，为设计高效算法提供理论基础。
查阅相关文献，了解国内外在JSSP问题上的研究现状，为研究提供参考。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出了一种求解JSSP的二级嵌套混合算法，该算法结合了两种或多种算法的优势，能够更好地平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力。
2.针对所提出的算法，设计了相应的改进策略，进一步提高了算法的求解效率和解的质量。
3.通过实验仿真和案例分析，验证了所提出的算法的有效性和实用性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 王圣尧,王雪冰,徐心和.求解柔性作业车间调度问题的改进鸟群算法[J].计算机集成制造系统,2021,27(11):3057-3067.
2. 张超勇,吴俊,唐艳.改进的鲸鱼优化算法求解柔性作业车间调度问题[J].计算机工程与应用,2021,57(17):251-258.
3. 刘超,周欢,王凌,等.基于改进遗传算法的柔性作业车间节能调度研究[J].机械工程学报,2020,56(14):220-228.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
