1. 本选题研究的目的及意义
随着能源互联网的快速发展，需求侧响应（DemandResponse，DR）作为一种重要的弹性资源，在提高能源利用效率、保障电力系统安全稳定运行方面发挥着越来越重要的作用。
然而，需求侧响应的调度优化也面临着诸多挑战，例如用户用电行为的不确定性、可再生能源发电的间歇性和波动性等，这些因素都会对需求侧响应的效果产生显著影响。
本选题旨在研究基于随机优化的智能能源网需求侧响应调度问题，通过引入随机优化理论和方法，建立考虑不确定性因素的需求侧响应调度模型，并设计高效的求解算法，以期为智能能源网需求侧响应的有效实施提供理论指导和技术支持。
2. 本选题国内外研究状况综述
需求侧响应作为一项重要的电力系统调节手段，近年来受到国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内学者在需求侧响应调度方面取得了一定的研究成果，主要集中在需求侧响应模型、调度策略和算法等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：1.智能能源网需求侧响应机制研究：-分析智能能源网环境下需求侧响应的特点和挑战。
-研究不同类型需求侧响应资源的建模方法。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与案例分析相结合的研究方法，具体步骤如下：1.文献调研阶段：-系统梳理智能能源网、需求侧响应、随机优化等相关领域的国内外研究现状，了解最新的研究成果、发展趋势和存在的问题，为本研究提供理论基础和参考依据。
-收集整理与研究课题相关的资料数据，包括智能能源网结构、需求侧响应资源类型、用户用电行为数据、可再生能源出力数据等，为后续模型构建和仿真分析提供数据支持。
2.模型构建阶段：-基于智能能源网的结构特点和运行机制，分析需求侧响应资源的类型和特点，建立需求侧响应模型，并考虑用户用电行为、可再生能源出力等不确定性因素的影响。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.模型创新：-构建考虑用户用电行为不确定性的需求侧响应模型，更准确地描述用户的实际响应行为。
-考虑可再生能源出力波动性对需求侧响应的影响，建立更符合实际情况的需求侧响应调度模型。
2.方法创新：-将随机优化理论与方法应用于智能能源网需求侧响应调度问题，为解决需求侧响应调度问题中的不确定性因素提供新的思路和方法。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.张宇宁,王秀丽,王永强,等.考虑风险规避行为的智能能源网需求侧响应调度[J].电力系统自动化,2021,45(05):109-118.
2.马龙,张宁,李欣然,等.基于滚动优化的区域综合能源系统需求响应调度策略[J].电力系统自动化,2021,45(12):123-131.
3.吴浩,周文轩,孙宏斌,等.基于信息交互机制的区域综合能源系统需求响应调度[J].电力系统自动化,2020,44(23):134-143.
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