1. 本选题研究的目的及意义
随着全球制造业竞争的日益激烈，企业面临着产品生命周期缩短、客户需求个性化、市场环境变化加剧等挑战。
为了应对这些挑战，制造企业必须不断提高生产效率、降低生产成本、增强快速响应市场的能力。
跨单元制造作为一种先进的制造模式，能够有效地整合企业内部和外部的制造资源，实现资源优化配置和高效协同，从而提高企业的市场竞争力。
2. 本选题国内外研究状况综述
跨单元制造动态调度问题作为制造系统调度领域的一个重要分支，近年来受到国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内学者在跨单元制造动态调度方面取得了一定的研究成果，主要集中在以下几个方面：
1.调度模型构建:国内学者针对不同类型的跨单元制造系统，构建了考虑不同目标和约束的调度模型，例如以最小化制造周期、最大化设备利用率、最小化生产成本等为目标的调度模型。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.跨单元制造系统特征分析与问题描述:分析跨单元制造系统的特点，包括分布性、异构性、动态性等，以及动态调度问题的特点，明确研究对象和研究范围。
2.跨单元制造动态调度模型构建:针对跨单元制造环境，构建考虑多种实际约束的动态调度数学模型，例如加工时间、加工顺序、资源能力、运输时间等约束，以及最小化制造周期、最大化设备利用率、最小化生产成本等目标。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、模型构建、算法设计、仿真实验和案例分析等方法，逐步开展研究工作。
1.首先，进行文献调研，了解跨单元制造和动态调度的基本概念、理论基础和研究现状，为研究方向的确定和研究方法的选择提供参考。
2.其次，对跨单元制造系统的特征进行分析，明确其与传统制造系统的区别和联系，以及动态调度问题的特点和难点，为模型构建和算法设计奠定基础。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.模型创新:构建更贴近实际生产环境的跨单元制造动态调度模型，考虑更多实际约束因素，例如设备故障、物料延迟、订单变更等，提高模型的准确性和实用性。
2.算法创新:提出更加高效的跨单元制造动态调度优化算法，例如融合多种算法的混合算法、基于机器学习的智能算法等，提高算法的求解效率和优化效果。
3.应用创新:将所提出的算法应用于实际案例，解决企业生产过程中的实际问题，例如提高生产效率、降低生产成本、缩短生产周期等，体现研究的实用价值和社会效益。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.王凯,王红军,赵海峰,等.基于改进遗传算法的车间动态调度研究[J].组合机床与自动化加工技术,2017(09):142-145.
2.李培根,杨叔子,丁洪.云制造及其使能技术[J].机械工程学报,2010,46(17):1-11.
3.张晓冬,王凌,李伯虎.云制造服务组合与协同优化方法研究[J].计算机集成制造系统,2012,18(07):1361-1372.
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