1. 研究目的与意义
水利行业是我国传统行业，而水资源的保护开始的时间相对来说较晚，其是在社会发展过程中随着人们的认识水平的提升，从而对水资源的保护工作重要性有了正确的认识，并且这是一个认识逐渐加深的过程，从环境保护到水污染再到水资源保护，然后是全社会共同认识到水资源短缺和污染的严峻形势，才开始从全方位对水资源保护意识有了明显的提升。水资源政策的变迁对于水利行业的影响十分巨大。产业政策是政府调控宏观经济的重要手段，这是国家规划、干预和引导产业形成和发展的一种政策。伴随着煤水利行业的不断发展，水资源政策关注的侧重点也在不断变化。通过对1999-2018年水资源政策进行文本挖掘，揭示水资源政策的变迁和发展趋势，不仅是对水资源政策发展的总结和梳理，也有利于准确把握水利行业的发展方向。
2. 研究内容和预期目标
基于对1999-2018年水资源政策的收集整理，采用社会网络分析法和对应分析等研究方法，以不同年份水资源政策中的高频词及其相互之间的关系作为研究对象，找出不同年份国家水资源政策的侧重点，通过研究水资源政策重点的变化和发展趋势，对我国水资源政策的发展进行总结和梳理，进而更准确的把握水资源政策的发展方向。
0、引言
介绍1999-2018年的国家水资源政策现状、发展趋势以及对水资源政策进行文本挖掘相关领域内前人所做的工作和研究的概况，表明对水资源政策进行文本挖掘的意义。当前对水资源政策的研究热点、存在的问题及本文研究内容、研究方式的工作意义。表明本研究（文本挖掘）的创新点。
3. 国内外研究现状
文本挖掘是近些年来一个新兴研究领域，主要是从大量的、无结构的文本信息中发现潜在的、可能的数据模式、内在联系、规律、发展趋势等，抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。
国外对于文本挖掘的研究开展较早，50年代末，H.P.Luhn在这一领域进行了开创性的研究，提出了词频统计思想用于自动分类。1960年，Maron[2]发表了关于自动分类的第一篇论文，随后，以K.Spark，G.Salton以及K.S.Jones等人为代表的众多学者也在这一领域进行了卓有成效的研究工作。目前，国外的文本挖掘研究已经从实验性阶段进入到实用化阶段，著名的文本挖掘工具有：IBM的文本智能挖掘机[3]、Autonomy公司的ConceptAgents、TelTech公司的TelTech等。 但是，国内正式引入文本挖掘的概念并开展针对中文的文本挖掘研究是从近几年才开始的。目前看来，我国文本挖掘研究还处在消化吸收国外相关的理论和技术与小规模实验阶段，瓶颈在于国内文本挖掘处理的是汉语文本，在进行文本挖掘方法时必须适应汉语重“意合”的特点，结合文本上下文来获取文本的完整“语义”
4. 计划与进度安排
1、样本选取
收集整理1999-2022年的国家、地区水资源政策文件，根据水资源政策影响范围的程度与级别设置权重，制成1999-2022年的水资源政策文本库。
2、分词提取及词频统计
5. 参考文献
[1] 张永安,闰瑾.基于文本挖掘的科技成果转化政策内部结构关系与宏观布局研究[J].情报杂志,2016,35(2):45-49.
[2] 谭章禄,宋庆正.基于文本挖掘的煤炭工业政策变迁与反思[J]. 经济管理,2017,43(8):33-38.
[3] 陶洁.文本挖掘领域研究现状与趋势分析[J]. 工程技术,2018,2:42-49.
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