1. 研究目的与意义
随着世界进入“工业4.0” 时代，智能制造已成为学术界和产业界的研究热点，代表了制造业的方向。其中，生产调度作为智能制造车间的一个关键问题，由于引入了物联网技术与智能设备，生产过程中出现动态性，生产调度问题复杂度突增。因此，研究生产调度问题对制造企业实现柔性化产品生产、个性化产品的大规模定制、提升制造企业的竞争力、进而增强我国综合国力，具有重要的现实意义。
2. 研究内容和预期目标
本课题主要选取某制造企业的生产车间作为研究对象，通过观测收集机器工作、物流动态、人员辅助工作等数据，对其进行处理后利用Witness软件建立智能制造车间生产调度系统仿真模型，以此确定影响整个制造流程的瓶颈问题，并找到整个系统运行的最优参数。以此对现有系统做出评价，给出进一步改善意见，实现提高生产效率。
3. 国内外研究现状
生产调度问题一直是国内外众多学者研究的热点问题，并从调度问题的建模方法、调度算法设计以及调度系统的实现等各个角度进行了研究，逐步形成了经典调度理论这一研究方向。其核心是按照目标函数的要求计算出最优或近似最优的任务安排方案。针对调度算法研究，也出现了许多不以求精确解为优化目标的智能优化方法，使生产调度问题的研究方法走向了多元化。
总体来说，生产调度的理论较为成熟，但理论研究所针对的具体现实问题比较简单，对实际生产中的不确定性事件、大规模和多目标等复杂调度问题的研究还不够深入。因此，实现调度过程的智能连续性反应、提高生产调度决策的实时性和智能型，是研究智能制造车间生产调度优化问题的重点。
4. 计划与进度安排
2022.11--2022.12进行本课题相关调研与文献检索，明确选题的意义、把握该课题国内外研究现状、确定欲解决的关键问题、并在此基础上完成开题报告。
2022.01--2022.03进入制造车间完成实地考察、记录数据、完成建模并确定论文初稿。
2022.04--2022.05进一步修改程序，完成论文撰写并最终定稿。
5. 参考文献
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柏月,汪木兰,周明虎,季颖.基于虚拟现实的智能制造单元构建与仿真[J].机械设计与制造工程,2018,47(11):21-24.
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江海凡, 丁国富. 基于Agent的制造系统建模与仿真研究*[J]. 航空制造技术, 2018, ( ):54-61.
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彭忆炎,孔建寿,陈轩,王茹.面向智能制造的作业车间调度算法研究[J].南京理工大学学报,2017,41(03):322-329.
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