基于LOGIC方法的设施布置优化开题报告

 2022-08-03 11:09:33

1. 研究目的与意义

设施规划是工业工程领域的核心研究内容,好的设施规划能够提高工厂的生产效率,降低工厂的生产成本,对于工厂提高市场竞争力有着不可忽视的作用,不合理的设施规划对于工厂的生产活动有明显的阻碍作用,使工厂成本增加、工作效率严重降低,它对于企业的发展起着潜移默化的关系,初始的时候可能对于企业作用很小,但是日积月累这个数字会慢慢加大,最终会影响到企业的生存发展。

对设施布置问题的求解除了包括了设计出设施布置方案,还包括对设计出的方案作出合理的评价,并选出最优的布置方案。设施布置设计历来是设施规划中倍受重视的项目,优良的设施布置可节省物料搬运费用和缩短生产周期,从而提高生产系统效益并加快流动资金周转,是改善生产系统整体功能、实现现代化管理和先进生产方式的基础和前提。

2. 研究内容和预期目标

LOGIC方法(Layout Optimization with Guillotine Induced Cuts)狭义的就是基于分割场地的面积来进行分配,使得最后的设施布局区域最优。从而减少财力物力,使得成本降低。

LOGIC方法具体的讲也是一种算法构造,就是利用树形图表示面积分为左右相等的两块,每进行一次分割,就讲面积分为上下或者左右的两块,也就是只能水平切割或者竖直切割。最后使得设施布置能够达到最优,能够在有限的空间内预留出尽可能多的空间,使得成本最小,效用最大。

由于设施布置的不合理严重导致了搬运的困难和难度大大提升;同时由于布置的不合理也使得工人搬运的距离增多、劳动强度的增大、劳动疲惫感更容易产生,影响工人的工作效率,也影响了工厂的整体的效率。经过这次的规划应达到以下的目的:

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3. 国内外研究现状

在设施规划领域,国内外学者做出了大量的研究。

Sahin R和Turkbey(2009)提出利用智能算法求解设施布置问题。标设施布局问题的帕累托最优(Paretooptimal)解的模拟退火算法,通过比较不同算法的结果,得出他们的算法更接近帕累托最优。

Uddin MS(2015)提出了一种新的结合了遗传算法和变邻域搜索(VNA)的混合后发式算法,用来解决动态设施布局问题,用此方法解决设施布局问题旨在使总成本包括物料搬运成本和重排成本最小化,得到的解决方案是有竞争力的。

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4. 计划与进度安排

一 撰写方案

1、阐述研究的目的和意义

2、通过分析X厂商的设施规划布局现状,寻找当前X厂商的设施布局存在的问题

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5. 参考文献

[1]Sahin R,Turkbey O.A simulateannealing algorithm to find approximat Pareto Optimatsolutions for themulti-objective facility problem [J] International Journal of AdvancedManufacturing Techology,2009

[2]Uddin M.S Hybrid Genetic Algorithm and Variable Neighbourhood Searchfor Dynamic Facility Layout Problem [J] Open Journal of Optimization,2015

[3]刘连伟.基于物流的遗传算法在车间设施规划与设计中的应用研究[D]燕山大学,2008

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