1. 本选题研究的目的及意义
近年来,随着经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,塑料制品因其轻便、耐用、成本低等优点,已被广泛应用于各个领域。
然而,塑料制品的大量使用也带来了严重的“白色污染”问题。
废旧塑料瓶作为废旧塑料的主要组成部分,其回收利用率却远远低于发达国家。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,国内外学者和企业对废旧塑料瓶的回收分拣技术进行了大量的研究和探索,取得了一些成果。
1. 国内研究现状
国内在废旧塑料瓶回收分选领域起步相对较晚,但近年来发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题将围绕移动互联式废旧塑料瓶回收分选机的设计展开研究,主要内容包括以下几个方面:
1.需求分析与总体方案设计:分析用户需求和功能需求,确定系统总体方案,设计系统架构。
2.硬件设计:设计机械结构,选择传感器模块,设计控制系统,完成硬件选型。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究与实验研究相结合的方法,按照以下步骤逐步开展:
1.文献调研:查阅国内外相关文献,了解废旧塑料瓶回收分拣技术的最新进展,为课题研究提供理论基础。
2.需求分析:通过市场调研、用户访谈等方式,了解用户需求和功能需求,为系统设计提供依据。
3.方案设计:根据需求分析结果,确定系统总体方案,设计系统架构、硬件结构、软件架构等。
5. 研究的创新点
本课题的创新点在于:
1.移动互联:将移动互联网技术应用于废旧塑料瓶回收领域,设计移动端APP,方便用户预约回收服务,实现回收信息的实时追踪和管理。
2.智能识别:采用机器视觉和深度学习技术,实现对不同颜色、材质、形状的废旧塑料瓶进行自动化识别和分类,提高分拣效率和准确率。
3.一体化设计:将识别、分拣、打包等功能模块集成到一个移动平台上,实现废旧塑料瓶回收分拣的自动化、智能化和移动化。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1. 张晓辉,王志坚,张旭,等.基于嵌入式与ZigBee的智能垃圾分类回收系统设计[J].机电工程,2020,37(12):1478-1484,1491.
2. 汪洋,王绍锋.基于深度学习的垃圾图片识别方法研究[J].电子技术与软件工程,2021(19):133-136.
3. 刘天羽,徐华,张帆,等.基于改进YOLOv3的垃圾目标检测方法[J].计算机工程与设计,2021,42(01):225-232.
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