1. 本选题研究的目的及意义
旋转机械作为现代工业生产中的关键设备，其运行状态直接关系到整个生产系统的安全和效率。
随着机械设备朝着大型化、高速化和复杂化方向发展，其故障诊断也面临着更大的挑战。
如何准确、高效地识别故障类型，并采取有效的措施进行预防和维护，已成为工程领域亟待解决的关键问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
旋转机械故障诊断是机械工程领域的研究热点，近年来国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在旋转机械故障诊断领域的研究起步较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将针对旋转机械故障诊断问题，深入研究正则化核边界Fisher分析方法，并构建相应的故障诊断模型。
具体研究内容包括：1.研究旋转机械常见故障类型及其振动信号特征，采用合适的信号处理方法提取故障特征，并进行特征评价。
2.深入研究核Fisher判别分析方法，分析其原理和优缺点，并探讨核函数的选择对模型性能的影响。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论研究与实验验证相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：广泛查阅国内外相关文献，了解旋转机械故障诊断领域的最新研究进展，重点关注核Fisher判别分析、正则化技术和边界Fisher分析方法的研究现状，为本研究提供理论基础。
2.理论研究阶段：深入研究核Fisher判别分析方法的原理和优缺点，分析核函数选择对模型性能的影响，并在此基础上引入正则化技术，构建正则化核Fisher判别分析模型。
进一步结合边界Fisher分析方法，构建正则化核边界Fisher分析模型，以期提高模型的准确性和鲁棒性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.将正则化技术引入核Fisher判别分析方法，构建正则化核Fisher判别分析模型，提高模型对噪声的鲁棒性和泛化能力。
2.将边界Fisher分析方法与正则化核Fisher判别分析方法相结合，构建正则化核边界Fisher分析模型，进一步提升模型对不同故障类型的区分能力。
3.将所提出的方法应用于旋转机械故障诊断，并通过实验验证其有效性和优越性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘振, 陈果. 基于改进核Fisher判别的滚动轴承故障诊断[J]. 振动与冲击, 2021, 40(24): 199-207.
[2] 程军圣, 陈果, 何正嘉. 基于核边界Fisher分析的滚动轴承故障诊断方法[J]. 振动与冲击, 2018, 37(23): 265-271.
[3] 王晓峰, 李俊, 王明军. 基于正则化核Fisher的航空发动机故障诊断[J]. 航空动力学报, 2018, 33(04): 980-988.
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