1. 本选题研究的目的及意义
随着城市化进程的加速和交通流量的不断增长，交通拥堵、环境污染和交通事故等问题日益突出，传统交通系统已难以满足现代城市交通管理的需求。
智能交通系统（ITS）作为一种新兴的交通管理模式，利用先进的信息和通信技术，旨在提高交通效率、安全性、舒适性和环保性。
而大数据技术作为智能交通系统的关键支撑技术之一，其在交通数据采集、处理、分析和应用方面发挥着至关重要的作用。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，大数据在智能交通中的应用研究受到了国内外学者的广泛关注，取得了一系列研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在大数据智能交通领域的研究主要集中在以下几个方面：
1.交通数据采集与处理:研究重点在于如何高效地采集、存储和处理海量的交通数据，例如GPS数据、视频监控数据、卡口数据等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究主要包括以下几个方面的内容：1.智能交通系统概述：阐述智能交通系统的概念、架构、功能和发展现状，为后续分析大数据在智能交通中的应用奠定基础。
2.大数据技术概述：介绍大数据的特征、类型、处理技术和应用领域，为理解大数据在智能交通中的作用提供背景知识。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、案例分析法、比较分析法等方法，具体步骤如下：
1.文献研究：查阅国内外相关文献，了解大数据技术和智能交通系统的基本概念、发展现状和最新研究成果，为研究奠定理论基础。
2.案例分析：收集整理国内外大数据智能交通应用的典型案例，分析其应用场景、关键技术、实施效果和经验教训，为研究提供实践参考。
3.比较分析：对国内外大数据智能交通发展现状、应用场景、技术路线等进行比较分析，identify相似点、差异点和发展趋势，为研究提供insights。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究视角的综合性:本研究将大数据技术与智能交通系统相结合，从系统论的视角出发，综合分析大数据在智能交通中的应用场景、关键技术、典型案例和未来发展趋势，为智能交通系统的建设和发展提供全面的参考。
2.案例分析的深度性:本研究将深入分析国内外大数据智能交通应用的典型案例，不仅关注其应用效果，还将深入挖掘其成功经验、存在问题和改进方向，为未来发展提供借鉴。
3.未来展望的前瞻性:本研究将结合当前大数据技术和智能交通系统的发展趋势，对大数据智能交通的未来发展进行展望，提出前瞻性的观点和建议，为未来研究指明方向。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 李克强. 关于加强政府自身建设和管理工作[N]. 人民日报, 2018-03-21(01).
[2] 交通运输部. 交通运输信息化“十三五”发展规划[EB/OL]. (2016-12-30)[2023-06-20].
[3] 王飞跃, 贾晓红, 魏庆来. 平行智能交通系统：框架、问题与挑战[J]. 自动化学报, 2018, 44(4): 577-590.
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