1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
摘要本文首先对危化品事故的数据挖掘技术的定义、意义、研究重点、研究状况进行了介绍，并介绍了数据挖掘的统计分析方法，包括核密度、直方、小提琴图以及数据挖掘的聚类分析方法层次、词云聚类等在危化品事故数据分析中的应用。
然后用基于关联规则的Apriori算法分析了事故时间、类型、伤亡、危化品类型之间的联系与规律。
最后根据事故内部属性的关联性，提出对危化品事故的建议。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
统计分析在数据挖掘中的应用：运用核密度图和直方图展示数值型变量的分布特征，小提琴图展示不同事故类型死亡人数分布的差异。
运用层次聚类法分析事故是否存在类与类之间的联系，运用词云图可视化数据，更直观的提取到有用的信息。
最后用关联规则中的Apriori算法分析事故发生省份、时间、伤亡人数、危化品类型、事故类型之间的联系和规律。
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