1. 研究目的与意义
1.课题研究的背景
随着社会经济的快速发展以及人民生活水平的不断提高，汽车已经开始深入每家每户，成为很多人出行的一种必不可少的交通工具。随着道路上机动车辆的不断增加，堵车、违章等交通问题也越来越多，建立一个数字智能信息化的交通综合信息管理系统就显得迫在眉睫。当前世界上许多发达国家也跟我国一样，存在着极为严重的交通问题，不但给人们的出行带来了严重的困恼，而且也加大了城市环境污染，阻碍了城市的发展，对城市的未来前景规划造成了困难。目前虽然我国政府加大了对道路修建的投入，但是其作用却是微乎其微，仍然不能从根本上解决我国的交通问题。与当前政府投入道路建设起到的作用相比，利用数字化、信息化的智能交通系统来(Intelligent Traffic Systems，ITS)解决当前存在的问题却显得更加实际和有效。为此不少研究者开始对其进行大量研究，智能交通系统也成了各大高校和重点实验室的重要研究课题。
2.课题研究的现状及发展趋势
2. 研究内容和问题
二、本课题的基本内容，预计解决的难题
课题内容：车牌识别技术作为智能交通的重要组成部分，在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。而其中车牌定位即为关键的一环，需要将复杂的图像中准确的定位车牌位置，并将其中进行误差处理，为之后的车牌识别环节打下基础。
预计解决的难题：比如光照不均、图像采集的噪点、车牌污染等都会使拍摄的图像变的模糊，这些不利因素产生的影响主要集中在车牌的定位部分。
3. 设计方案和技术路线
三、课题的研究方法、技术路线
研究方法：首先阅相关资料，了解车牌定位在车牌识别系统中的重要性，并学习车牌定位的原理，找到多种原理或方法时，选择一种目前最适合自己的方式进行课题研究。之后针对个人学习复杂背景下车牌定位相关算法并加以改进，实现车牌的定位。具体即首先进行图片采集，之后由于图片大多是彩色模式，且彩色模式信息较多，误差较大，因此将图像灰度化，之后对灰度化图像进行去噪，之后通过canny算子对图像进行边缘化。最后对图像进行细小误差滤波，对车牌定位。
4. 研究的条件和基础
四、研究工作条件和基础
研究工作条件和基础：一台pc机，以及matlab软件。
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