1. 研究目的与意义
1、选题背景
随着电力行业的不断的发展,电力系统的经济运行越来越受到人们的重视,电力系统有功优化和无功优化作为电力系统经济运行的重要组成部分,它们即给用户提供了稳定的电能,也保证了电力系统的经济性和安全性。电力系统是极度复杂的系统,许多非线性组合优化的问题存在于电力系统中,近几年有很多学者在电力系统中运用各种算法,目标是提高系统的效率,提供优质电能,又要保证经济效益。
2、研究意义
2. 课题关键问题和重难点
1、本课题关键问题
电力系统经济调度是能源生产和分配的核心。随着能源需求和燃料成本的增加,找到降低能源生产成本的方法变得越来越重要。电力系统经济调度需要找出电力系统中发电机的优化负荷,以满足整个电力需求,同时产生最小可能的发电成本。因此,需要制定和应用能够考虑发电机组特性成本函数曲线的数学优化模型,以便找到最优的负荷分配。电力系统经济调度里面有很多约束条件,包括等式约束和不等式约束。如何保证连续域蚁群算法中解档案中的解在更新时满足约束要求,这是约束处理要解决的关键问题。
2、本课题研究难点
3. 国内外研究现状(文献综述)
1. 前言:
电力工业是国家能源基础设施和经济发展的支柱,随着近几年经济的快速发展近,我国电力行业取得了可喜的成就,未来的发展前景也将更为广阔。然而,随之也出现了许多问题,例如随着城市发展进行和科技的进步如今对电网要求越来越高,以前的负荷接入模式已经满足不了现在的要求,随着新能源的发展负荷接类型和接入都成了新问题,整个大网组合日趋多样化,这都对整个电力系统的调度提出了严峻的挑战。如今高新科技如雨后春笋般的出现,这些行业也将拥有更高的能源需求。电力系统是个庞大的系统,电力系统的稳定运行对很多指标都非常精确,如何将整个系统的运行优化是近些年来很多学者研究的目标,通过一些算法能够达到优化电网,在非线性组合中得到优化,提高发电的质量和效率,同时又保证发电的经济效益。其中蚁群算法和粒子算法在算法的应用中处于主流地位。
如今随着科技和社会发展能源日趋紧张,如何能实现可持续发展成为整个社会的主流也是迫在眉睫的问题,如今我们国家人口众多是世界第一大能源消耗大国,所以如何可持续发展如何节省能源是我国重要的发展突破方向,能源的安全和电力的稳定运行是整个发展环节中的重要一环。如今提出的方案是发展新能源转变经济发展方式减少浪费,创新能源的生产和输送等。对电企来说如何减少发电和输送乃至运行中的损耗是一个重要课题。这就需要学者们研究各类算法来减少其中的损耗,以保证整个电网安全、优质、经济的运行。
4. 研究方案
1. 蚁群算法的基本原理与模型建立:
在二十世纪末,蚁群优化被引入作为解决离散组合优化问题的一种新颖的元启发式方法。蚁群算法的来源是受蚂蚁觅食行为的启发。蚂蚁在觅食时,最初以随机的方式探索巢周围的区域。一旦蚂蚁找到食物来源,它就会对它进行评估并将一些食物带回巢中。在回程中,蚂蚁将信息素放在地上。信息素沉积的数量取决于食物的数量和质量,信息素可以将其他蚂蚁引导到食物来源。蚂蚁通过信息素间接交流,使他们能够找到它们的巢穴和食物来源之间的最短路径。蚁群优化利用人工蚁群的群体协作能力来搜寻离散组合优化的近似解。ACO算法模型 :ACO算法提出之后被用来解决旅行商问题,即TSP问题又译为旅行推销员问题。销售员需要访问一组城市(客户),限制每天工作时间的数量。由于销售人员经常无法一次访问所有客户,因此他需要在每次旅行后选择一家酒店,推销员每天结束的酒店位置与推销员第二天开始的酒店位置相同。TSP问题的主要目的是尽量减少旅程中的旅行次数(所需的工作日数),以便每次旅行的总旅行时间不超过最大限制#65533;#65533;#65533;(也称为时间预算)。TSP问题是一个组合优化问题。该问题可以被证明具有NPC计算复杂性。ACO算法能较好的求解旅行商问题。
2. 改进的蚁群算法:
5. 工作计划
五、工作计划(不少于300字)
第1周 初步弄清毕业设计题目的背景和需要展开的工作。学会利用学校现有资源,搜集自己需要的关于毕业设计题目的研究现状资料,明确接下来的工作任务及重点,撰写开题报告。
第2周 完成开题报告。
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