1. 本选题研究的目的及意义
随着电动汽车产业的迅速发展，动力电池作为电动汽车的核心部件之一，其性能和安全性越来越受到重视。
准确识别电池包的类型和电压等级对于电池管理系统（BMS）的正常运行、维护以及梯次利用至关重要。
目前，电动汽车市场上存在多种类型的电池，例如锂离子电池、磷酸铁锂电池、镍钴锰酸锂电池等，每种电池类型都具有不同的特性。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在电动汽车电池包在线识别技术方面开展了大量的研究工作，并取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在电池包在线识别领域的研究主要集中在基于模型的识别方法和基于特征的识别方法。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面:
1. 主要内容
1.不同类型电池包特性分析:研究不同类型电池的电化学特性和充放电特性，建立相应的电池模型，并分析不同类型电池模型参数的差异。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模、实验验证相结合的研究方法。
首先，通过查阅文献和分析现有电池模型，研究不同类型和电压等级电池包的特性差异，建立相应的电池模型，并分析模型参数的差异。
其次，利用MATLAB/Simulink等仿真软件搭建电池包模型，并进行仿真实验，分析不同类型和电压等级电池包在不同工况下的输出特性，提取关键特征参数。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于多特征参数融合的电池包自适应在线识别方法:不同于传统的单一特征参数识别方法，本研究将结合电池包的电压、电流、温度、内阻等多特征参数，构建多特征参数融合的电池包识别模型，提高识别精度和鲁棒性。
2.设计一种自适应的电池包在线识别算法:针对不同类型和电压等级电池包的特性差异，设计一种自适应的电池包在线识别算法，能够根据电池的运行状态和环境参数，实时调整识别算法的参数，提高算法的适应性和泛化能力。
3.搭建实验平台，进行实验验证:为验证所提出的电池包自适应在线识别算法的有效性，本研究将搭建实验平台，采集不同类型和电压等级电池包在不同工况下的运行数据，对算法进行验证和分析，并根据实验结果对算法进行优化。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 孙逢春,孙浩,陈全世,等.电动汽车动力电池管理系统关键技术[J].电源技术,2018,42(07):1099-1102.
2. 张俊,王宇,姜久鑫.电动汽车动力电池参数在线估计与SoC预测方法综述[J].电源技术,2021,45(06):881-889.
3. 董超,张俊,朱运鹏,等.基于深度学习的电动汽车电池健康状态预测研究综述[J/OL].储能科学与技术:1-15[2023-02-21].
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