1. 本选题研究的目的及意义
#本选题研究的目的及意义近年来，随着环境污染和能源危机的日益严峻，开发利用可再生能源已成为全球共识。
汽车行业作为能源消耗大户，其节能减排对于实现“双碳”目标至关重要。
在传统汽车向新能源汽车转型的过程中，热电发电技术作为一种利用汽车尾气余热进行发电的技术，具有巨大的节能潜力，受到了广泛关注。
2. 本选题国内外研究状况综述
#本选题国内外研究状况综述车用热电发电技术作为一项新兴技术，近年来受到国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内学者在车用热电发电系统方面开展了大量研究工作，并取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以提高车用热电发电系统能量利用效率为目标，针对系统能量分配和控制策略进行深入研究，主要研究内容包括：1.车用热电发电系统建模与分析:建立准确可靠的系统模型，包括热电发电单元模型、热管理系统模型、DC-DC变换器模型等，为后续研究提供基础。
2.车用热电发电系统能量分配策略研究:研究基于规则、优化算法以及考虑电池寿命的能量分配策略，并对比分析不同工况下的能量分配策略，寻找最优方案。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模和实验验证相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研:查阅国内外相关文献，了解车用热电发电系统、能量分配策略、控制策略等方面的研究现状和最新进展，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.系统建模:基于热力学、传热学和电路原理，建立车用热电发电系统的数学模型，包括热电发电单元模型、热管理系统模型、DC-DC变换器模型等。
3.能量分配策略研究:研究基于规则的能量分配策略，例如，按比例分配、优先满足负载等；研究基于优化算法的能量分配策略，例如，动态规划、粒子群算法等，以实现系统能量的最优分配。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.建立考虑多因素的车用热电发电系统综合模型:将热电发电单元、热管理系统、DC-DC变换器等子系统集成建模，并考虑电池寿命、不同工况等因素的影响，构建更贴近实际的系统模型。
2.提出基于多目标优化的能量分配策略:综合考虑发电效率、电池寿命、系统稳定性等多方面因素，利用智能优化算法求解最优能量分配方案，提高系统综合性能。
3.设计自适应协调控制策略:针对不同工况和电池状态，设计自适应协调控制策略，实现热电发电单元最大功率点跟踪、DC-DC变换器稳定输出以及电池安全充放电，提高系统运行效率和可靠性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 雷宇,张波,欧文华,等.车用热电发电系统研究现状及发展趋势[J].电源技术,2020,44(11):2005-2009,2014.
2. 孙浩,张波,李勇,等.汽车尾气热电发电技术研究进展[J].机械工程学报,2018,54(14):1-13.
3. 王怀,程晓华,谢寿强,等.基于AMESim的汽车热电发电系统建模与仿真[J].系统仿真学报,2021,33(08):1666-1674.
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