1. 本选题研究的目的及意义
随着我国经济的快速发展，对电力的需求不断增长，对发电系统的效率和可靠性提出了更高的要求。
汽轮发电系统作为电力系统的重要组成部分，其运行效率直接关系到能源的利用效率和环境保护。
因此，对汽轮发电系统进行运行优化研究具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着传感器技术、计算机技术和人工智能技术的快速发展，数据驱动方法在汽轮发电系统运行优化中得到越来越广泛的应用，取得了显著的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在汽轮发电系统运行优化方面开展了大量研究工作，并取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题的研究主要内容包括以下几个方面:
1. 主要内容
1.汽轮发电系统模型研究：-研究不同类型汽轮机、发电机和锅炉的数学模型，包括机理模型和数据驱动模型。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模、实验验证等方法，逐步开展以下研究工作：
1.文献调研阶段：-查阅国内外相关文献，了解汽轮发电系统运行优化领域的研究现状、发展趋势和存在的问题。
-重点关注数据驱动方法在该领域的应用，包括数据预处理、模型构建、优化算法等。
2.模型构建阶段：-收集整理相关数据，包括汽轮机、发电机、锅炉等设备的运行数据，以及电力系统的负荷数据、环境数据等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.将数据驱动方法与机理模型相结合，构建混合模型，提高模型对汽轮发电系统运行特性描述的准确性和泛化能力。
2.研究开发适用于汽轮发电系统运行优化的强化学习算法，通过与环境交互学习最优控制策略，实现自适应优化。
3.提出基于数据驱动的汽轮发电系统运行优化策略，包括负荷预测、机组组合优化、运行参数优化等，形成一套完整的优化方案。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 孙树栋, 黄向东, 陈磊, 等. 数据驱动的热力系统能效优化方法综述[J]. 中国电机工程学报, 2021, 41(01): 3-20.
2. 刘吉臻, 孙宏斌, 薛禹胜, 等. 能源互联网背景下的热电联产系统优化[J]. 中国科学: 技术科学, 2016, 46(06): 579-595.
3. 杨建文, 张宇帆, 鲍玉欣, 等. 基于数据驱动的火力发电机组灵活性指标体系构建与评估[J]. 电力系统自动化, 2022, 46(14): 134-143.
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