1. 本选题研究的目的及意义
随着电力市场改革的不断深入，电力市场化交易规模日益扩大，电价波动风险日益凸显。
发电企业作为电力市场的参与主体，其竞价策略直接关系到自身经济效益和电力系统的安全稳定运行。
因此，研究基于遗传算法的电力市场竞价策略，对提升发电企业竞争力、促进电力市场健康发展具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
电力市场竞价策略研究一直是电力系统领域的热点问题，国内外学者对此进行了大量的研究。
1. 国内研究现状
国内学者在电力市场竞价策略方面做了大量研究，并取得了丰硕成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以遗传算法为基础，构建基于遗传算法的电力市场竞价策略模型，并通过仿真分析验证模型的有效性。
主要研究内容包括：
1.电力市场竞价机制分析:研究电力市场的基本构成、交易模式、竞价规则以及定价机制，为构建竞价策略模型奠定基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、模型构建、仿真实验、结果分析等方法，逐步开展基于遗传算法的电力市场竞价策略研究。
1.理论分析阶段:-深入研究电力市场机制、竞价规则、定价机制等相关理论，为竞价策略模型构建提供理论基础。
-研究遗传算法的基本原理、实现方法、算法流程等，为设计基于遗传算法的竞价策略模型提供技术支持。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.基于改进遗传算法的竞价策略优化:针对传统遗传算法容易陷入局部最优解的问题，本研究将引入改进策略，例如自适应遗传算子、精英保留策略等，以提高算法的全局搜索能力和收敛速度，从而更有效地优化竞价策略。
2.考虑风险因素的竞价策略模型:与传统的只关注收益最大化的竞价策略不同，本研究将引入风险管理的理念，将风险因素纳入竞价策略模型中，以构建更加科学合理的竞价策略模型，帮助发电企业在追求收益最大化的同时，有效控制市场风险。
3.面向动态环境的自适应竞价策略:针对电力市场环境的动态性和不确定性，本研究将探索构建能够根据市场环境变化自动调整竞价策略的自适应竞价策略模型，以提高竞价策略的鲁棒性和适应性，使发电企业能够更好地应对市场变化。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]王伟,郭志忠,霍利军,等.计及风险规避行为的电力市场发电商竞价策略[J].电力系统自动化,2019,43(17):63-70.
[2]张宁,康重庆,夏清,等.基于改进遗传算法的电力市场发电商竞价策略[J].电力系统保护与控制,2019,47(16):87-94.
[3]李博,王秀丽,文福拴,等.基于改进二进制樽海鞘群算法的电力市场发电商竞价策略[J].中国电机工程学报,2021,41(01):320-331.
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